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  • 大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),
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  • 華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺(jué)基元屬性感知 第4章 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生
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  • 大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) AR四核心能力 AR四核心能力 時(shí)間:2021-08-02 16:27:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”,簡(jiǎn)稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.
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    支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API部署方式。 支持Helm部署方式及升級(jí)Kubernetes集群功能。 支持在主機(jī)中以執(zhí)行Docker命令方式,完成鏡像構(gòu)建、上傳、拉取、運(yùn)行等操作,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性: 支持將軟件包部署
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻
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    SQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上計(jì)算和存儲(chǔ)資源
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    掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    2個(gè)子節(jié)點(diǎn),原先8個(gè)子節(jié)點(diǎn)都要數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也有相應(yīng)任務(wù)需要執(zhí)行,而后加2個(gè)子節(jié)點(diǎn)是空,此時(shí)也需要負(fù)載均衡進(jìn)行重新分配數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和任務(wù)執(zhí)行。手動(dòng)啟動(dòng)該機(jī)制運(yùn)行: $HADOOP_HOME/sbin/start-balancer.sh 8.機(jī)架感知:機(jī)架之間交互用機(jī)架感知來(lái)
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    RFID tag對(duì)應(yīng)關(guān)系,料箱和倉(cāng)庫(kù)門對(duì)應(yīng)關(guān)系,貨物在進(jìn)出門過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量RFID數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)實(shí)時(shí)流計(jì)算能力,可秒級(jí)判斷出貨物在該門下進(jìn)出方向,繼而可自動(dòng)與貨單進(jìn)行校對(duì),實(shí)時(shí)告知倉(cāng)庫(kù)管理人員進(jìn)出貨物情況。 新能源車數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能
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    用ROMA Connect數(shù)據(jù)開放能力,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買
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    應(yīng)用Canvas 應(yīng)用Canvas 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供應(yīng)用Astro Canvas服務(wù),以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)開發(fā)者通過(guò)圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用,滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理,業(yè)務(wù)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多
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    應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間連接關(guān)系,方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系。 > 基于對(duì)象拓?fù)?對(duì)象視角拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對(duì)象節(jié)點(diǎn)之間連接關(guān)系,用戶可以從對(duì)象維度查看數(shù)據(jù)之間關(guān)系,如開放API、開放數(shù)據(jù)源等。對(duì)象拓?fù)鋵⒅虚g處理過(guò)程進(jìn)行排除,從對(duì)象角度反映業(yè)務(wù)關(guān)系。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本。 搭配數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),支持從自建庫(kù)或者其它云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB到 DDS 實(shí)時(shí)遷移能力。降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本。 擴(kuò)容存儲(chǔ)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;
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    法獲悉用戶訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)具體情況,因而定位線上用戶偶現(xiàn)前端問(wèn)題變得非常困難。一個(gè)系統(tǒng)上線之后,訪問(wèn)時(shí)大量報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致用戶無(wú)法正常使用,如果我們無(wú)法及時(shí)獲知,就會(huì)導(dǎo)致流失大量用戶,如果用戶反饋?lái)?yè)面的使用情況,我們能否第一時(shí)間復(fù)現(xiàn)用戶使用場(chǎng)景;能否知曉用戶遇到詳細(xì)報(bào)錯(cuò)信息而快速修復(fù)。
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    參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。
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    Foundry項(xiàng)目。開發(fā)人員執(zhí)行簡(jiǎn)單命令后,即可將本地到應(yīng)用應(yīng)用可執(zhí)行文件和啟動(dòng)腳本)打包進(jìn)一個(gè)壓縮包內(nèi),上傳到Cloud Foundry云端存儲(chǔ)。Cloud Foundry會(huì)通過(guò)調(diào)度器選擇一個(gè)可運(yùn)行該應(yīng)用虛擬機(jī)并通知其agent下載該應(yīng)用壓縮包,然后啟動(dòng)運(yùn)行應(yīng)用。 (2)為應(yīng)用提供隔離運(yùn)行環(huán)境:由于一個(gè)虛
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    通過(guò)遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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