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但同時(shí)在二進(jìn)制文件的內(nèi)部細(xì)節(jié)上go語言有自己特有的屬性，二進(jìn)制逆向人員可以利用go語言這些特有屬性來來實(shí)現(xiàn)對二進(jìn)制文件進(jìn)行更精準(zhǔn)的逆向分析。 特性1：利用go語言中特有的節(jié)信息來判斷elf/pe文件的源代碼語言類型，是go語言還是C、c++語言。 通過判斷二進(jìn)制文件中是否存在“.noptrdata”、“來自：百科![]()
rodata節(jié)中(如上圖所示)。 有同學(xué)會問C語言編譯出來的elf格式中字符串也是這樣存放的，Go語言的字符串組織方法和C語言的字符串組織方法有什么不同的呢？最大的不同點(diǎn)就是C語言字符串是以’\x00’結(jié)尾的，這樣不同字符串之間可以方便的以’\x00’來切割，而Go語言的字符串你可以發(fā)現(xiàn)是沒有’\x00’結(jié)尾的，比如上圖中"Hello來自：百科![]()
“默認(rèn)值”選擇了“是”的語言即默認(rèn)語言，上圖中“簡體中文”為默認(rèn)語言，當(dāng)訪客打開網(wǎng)頁的時(shí)候，首先會看到簡體中文站點(diǎn)內(nèi)的內(nèi)容，然后可切換到其他語言。（必須添加多語言模塊在網(wǎng)頁中，如下圖：） 5.“排序” 通過調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語言顯示的順序 調(diào)整 多語言顯示 的順序 6. “復(fù)來自：百科![]()
實(shí)時(shí)語音識別 、錄音文件識別有如下優(yōu)勢： 識別準(zhǔn)確率高：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量來自：專題![]()
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