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- 基于android開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗通過指導(dǎo)來自：百科
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合作方式，基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3來自：百科華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間：2020-12-02 10:06:06 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為軟件開發(fā)服務(wù)DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科
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能不同，應(yīng)用開發(fā)往往定制性較高。基于該現(xiàn)狀，華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 提供了三種不同的開發(fā)方式。 三種開發(fā)方式 基于華為物聯(lián)網(wǎng)平臺，您可通過API、SDK或低代碼開發(fā)服務(wù)如可視化大屏 DLV 或應(yīng)用魔方AppCube等開發(fā)應(yīng)用。同時配套多樣化的開放套件，滿足不同合作伙伴所需。三種開發(fā)方式對比如下：來自：百科![]()
因此，基于物聯(lián)網(wǎng)平臺去實現(xiàn)一個端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時，需要在 設(shè)備接入服務(wù) 進行產(chǎn)品開發(fā)、在設(shè)備管理服務(wù)控制臺（商用環(huán)境）進行上線和日常管理： 開發(fā)操作 開發(fā)說明 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺進行相應(yīng)的開發(fā)工作，包括平臺側(cè)開發(fā)、設(shè)備側(cè)開發(fā)、應(yīng)用側(cè)開發(fā)、自助測來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 時間：2020-12-02 09:55:45 本實驗指導(dǎo)用戶如何使用華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性 云服務(wù)器ECS 結(jié)合華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
根據(jù)用戶需求定制產(chǎn)品開發(fā)開發(fā)app應(yīng)用于平板，手機，智能電視等android平臺?？筛鶕?jù)用戶具體需求，開發(fā)串口通訊，語音播報，語音對講等功能。應(yīng)用場景包括：工廠、醫(yī)院、娛樂場所包房、餐廳食堂、辦公場所等可接入外圍輸入設(shè)備，包括：usb設(shè)備、串口設(shè)備、紅外、藍牙等現(xiàn)場工作狀態(tài)，可通來自：其他![]()
在您進行新系統(tǒng)升級時，會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況，本實踐采用基于Nginx負載均衡機制，在不影響業(yè)務(wù)正常運行的前提下，實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布 系統(tǒng)升級時，若采用藍綠部署方式，開發(fā)人員先將A邊服務(wù)器（原藍環(huán)境）下線，同時訪問流量將全部切分到B邊來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時間：2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費跨平臺的虛擬機軟件。VirtualBox是由德國InnoT來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時間：2020-11-30 09:36:38 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺，快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗將指導(dǎo)您開發(fā)一個基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的智慧路燈應(yīng)用。 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 1.來自：百科
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