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- 基于android開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云 GaussDB 華為云GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來自：專題
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華為云計算 云知識 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應(yīng)用，針對該來自：百科華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云存儲容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進行容災(zāi)保護，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科
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華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
流動的智慧：開創(chuàng)集成資產(chǎn)管理新局面 ——華為云ROMA Connect資產(chǎn)中心 華為開發(fā)者大會2024 華為開發(fā)者大會2024購票 代碼檢查入門 相關(guān)推薦 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 華為云全域Serverless技術(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測試服務(wù)對云端應(yīng)用進行性能測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務(wù)測試云端應(yīng)用。來自：百科![]()
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗的歷史。在AI開發(fā)階段，M來自：專題![]()
向企業(yè)租戶提供基于黑白名單的企業(yè)用戶CodeArts IDE Online使用權(quán)限控制。 云端開發(fā)環(huán)境服務(wù)特性有哪些 只需十秒鐘，即獲得開箱即用的開發(fā)環(huán)境 通過瀏覽器，可訪問不同計算架構(gòu)的環(huán)境 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴展 支持被集成，接入三方業(yè)務(wù)規(guī)范開發(fā)作業(yè)流 開放的生態(tài)，提供開放插件標(biāo)準(zhǔn)和插件市場來自：專題![]()
本開發(fā)設(shè)計建議原則約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則？ 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致來自：專題![]()
4. 源碼特征提取缺點： 針對不同語言類型需要額外開發(fā)相應(yīng)的特征提取工具來實現(xiàn)特征提取，開發(fā)工作量大，且不同語言的特征提取工具開的發(fā)難度也不一樣，對開發(fā)者是一個挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語言具有不同的特點，在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點來采用針對性的來自：百科![]()
LiteOS集成開發(fā) LiteOS集成開發(fā) 時間：2020-11-19 14:20:54 本視頻主要為您介紹LiteOS集成開發(fā)的操作教程指導(dǎo)。 產(chǎn)品開發(fā)流程： 1.Profile定義 2.編解碼插件開發(fā) 3.端側(cè)集成 4.在線調(diào)試 5.自助測試 6.產(chǎn)品發(fā)布 基于LiteOS端側(cè)集成：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 時間：2021-04-27 14:24:23 內(nèi)容簡介： Serverless已成為云計算領(lǐng)域的熱門話題，是新的技術(shù)風(fēng)口，在商業(yè)和技術(shù)上獲得認(rèn)可。它一定程度上降低了基礎(chǔ)設(shè)施運維來自：百科![]()
華為云計算 云知識 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強來自：百科![]()
靈活管理：支持多租戶資源管理方案，靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB基于 購買并連接數(shù)據(jù)庫實例 創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。來自：百科![]()
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API管理痛點 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡介:DataArts Studio使用流程簡介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來自：百科
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