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隨著大數據爆炸式的增長，應用大規(guī)模數據處理系統(tǒng)分析大數據變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數據先進技術之一。BoostKit大數據使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
其中。游戲玩家活躍高峰期，對并發(fā)能力要求較高，集群可以應對高并發(fā)場景。 IOT GeminiDB兼容Cassandra，擁有超強寫入性能，專為密集寫入而設計。 它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、農業(yè)等等。 無論傳感器類型如何，都可以很好地處理傳入數據，并為進一步的數據分析提供了可能。來自：百科![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數據庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數據庫應用場景來自：專題![]()
云數據庫MySQL參數的那些事兒 云數據庫MySQL參數的那些事兒 時間：2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數據庫參數是數據庫系統(tǒng)運行的關鍵配置信息，設置不合適的參數值可能會影響業(yè)務。本文列舉了一些重要參數說明，更多參數詳細說明，請參見MySQL官網。 修改敏感參數來自：百科![]()
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3、車聯(lián)網數據增量快，寫入并發(fā)高，擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數據2.8TB，半年數據存量0.5PB。 4、故障數據結構不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務查詢場景復雜。 解決方案： 產品豐富 華為云數據庫服務包含： GaussDB 系列產品、MySQL、PostgreS來自：百科![]()
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Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。 TDengine的主流時序數據零運維成本、零學習成本 安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標準SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似，零學習成本。來自：專題![]()
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NN對外提供服務，standby NN只做備份，active NN將數據寫入共享存儲系統(tǒng)（NFS-NetWorkSystem,QJM,BooKeeper等）中而standby NN監(jiān)聽，一旦有新數據寫入standby NN會讀取這些數據寫入自己的內存，保證和active NN保持同步，當active來自：百科![]()
華為云計算 云知識 本地MySQL數據庫遷移至華為云數據庫MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數據庫遷移至華為云數據庫MySQL_MySQL實時同步 時間：2021-11-11 16:02:55 數據復制服務 （ Data Replication Service ，簡稱DRS來自：百科
