- scrapy爬蟲案例mysql中多個表 內(nèi)容精選 換一換
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可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 2、金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能:來自:專題Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB,則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table,即表,每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫,也只能對應(yīng)到一個Tablespace。每張表對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個Tablespace中。 Block,即數(shù)據(jù)塊,是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位,默認(rèn)大小為8KB。來自:專題
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SQL引擎從接受SQL語句到執(zhí)行SQL語句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句的步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃的來自:專題函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型, GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。來自:專題
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