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為加快數(shù)據(jù)寫入,DRS實(shí)現(xiàn)了表級并發(fā)寫入,從而大幅提升了數(shù)據(jù)傳輸速度,使得同步時延在同城達(dá)到毫秒級。 圖1 讀寫類并發(fā) 線程類并發(fā) 在面對超多數(shù)據(jù)庫對象(如萬級以上張表)的搬遷時,結(jié)構(gòu)遷移將會成為瓶頸。DRS針對這類場景做了專項(xiàng)并發(fā)優(yōu)化,通過多個線程并發(fā)進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢和結(jié)構(gòu)回放,從而大大提升結(jié)構(gòu)搬遷性能。來自:百科華為云計(jì)算 云知識 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫遷移 至華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL_MySQL實(shí)時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時同步 時間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱DRS來自:百科
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Job狀態(tài)。 異常響應(yīng)要素 表5 異常響應(yīng)要素說明 名稱 參數(shù)類型 說明 error 字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 提交任務(wù)異常時返回的異常信息,詳情請參見表1 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 表6 error數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 名稱 參數(shù)類型 說明 message String 任務(wù)異常錯誤信息描述。 code String來自:百科建議搭配使用: 云數(shù)據(jù)遷移 CDM/ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/云數(shù)據(jù)庫MySQL/ 數(shù)據(jù)可視化DLV 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級;數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量來自:百科
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Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計(jì)算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對Had來自:百科
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nlog寫入relay-log并寫入磁盤后,Slave向Master反饋成功信息。半同步復(fù)制無需等待Slave提交數(shù)據(jù),相較于強(qiáng)同步復(fù)制提高了 數(shù)據(jù)復(fù)制 的性能,由于Slave在提交前向Master反饋,所以Master和Slave存在數(shù)據(jù)不一致的可能性。 華為云MySQL可靠復(fù)制特來自:百科
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定運(yùn)行。 另外, DDS 兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫 RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在DDS中,高熱數(shù)據(jù)存儲在分布式緩存服務(wù)(Distributed來自:百科