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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題來自：百科
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OLTP是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的主要應用 面向基本的，日常的事務處理，例如銀行儲蓄業(yè)務的存取交易，轉賬交易等。 特點 大吞吐量：大量的短在線事務（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚怼?高并發(fā)，（準）實時響應。 典型的OLTP場景 1.零售系統(tǒng) 2.金融交易系統(tǒng) 3.火車票銷售系統(tǒng) 4來自：百科![]()
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將 GaussDB數(shù)據(jù)庫 對象組織成易于管理的邏輯組。 GaussDB 導入最佳實踐 可以使用GDS、INSERT多行插入、COPY命令、gsql元命令、INSERT批量插入導入數(shù)據(jù) 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而來自：專題![]()
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