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- mysql行級(jí)鎖升級(jí)到表鎖 內(nèi)容精選 換一換
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高可用性能。 縮容過(guò)程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過(guò)程中PITR備份暫停，縮容結(jié)束后自動(dòng)恢復(fù)。 縮容完成后將自動(dòng)進(jìn)行一次全量備份。 縮容前須保證實(shí)例狀態(tài)正常，所有協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)正常，否則無(wú)法進(jìn)行縮容。 當(dāng)選擇首節(jié)點(diǎn)縮容時(shí)，將隨機(jī)替換為其他協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容。 GaussDB 變更：磁盤縮容來(lái)自：專題創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 了解詳情 查看GaussDB系統(tǒng)表 GaussDB除了創(chuàng)建的表以外，數(shù)據(jù)庫(kù)還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussDB上運(yùn)行的各種查詢和進(jìn)程的信息。可以通過(guò)查詢系統(tǒng)表來(lái)收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。來(lái)自：專題
- mysql行級(jí)鎖升級(jí)到表鎖 相關(guān)內(nèi)容
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1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息：ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析執(zhí)行計(jì)劃：EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，EXPLAIN P來(lái)自：專題種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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通過(guò)精編的7天課程，理論&實(shí)踐結(jié)合，輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門。 課程大綱 第1章 Day01 入門和配置 第2章 Day02 表和索引 第3章 Day03 DDL和DML 第4章 Day04 Select查詢 第5章 Day05 事務(wù)和鎖 第6章 Day06 高可用 第7章 Day07來(lái)自：百科![]()
束轉(zhuǎn)換為非關(guān)聯(lián)子查詢，從而提升查詢性能。 · 避免頻繁使用下使用count()獲取大表行數(shù)，該操作資源消耗較大，影響并行作業(yè)執(zhí)行效率。 如果不需要實(shí)時(shí)的行數(shù)統(tǒng)計(jì)信息，可以嘗試使用如下語(yǔ)句來(lái)獲取表行數(shù)。 SELECT reltules FROM pg_class WHERE relname來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云來(lái)自：專題![]()
ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自：專題![]()
碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，來(lái)自：專題![]()
若不存在，則重新創(chuàng)建。 DN上是否執(zhí)行查詢操作？DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個(gè)數(shù)據(jù)表？每個(gè)DN都廣播數(shù)據(jù)，那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同？圖中t2發(fā)送給所有DN的t1？ 執(zhí)行，DN上存的數(shù)據(jù)是表的幾分之幾，不是整個(gè)表，也不是一個(gè)表的部分，是所有表的一部分，這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同，因?yàn)楦魅∷琛?來(lái)自：專題![]()
金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。來(lái)自：專題![]()
“星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運(yùn)行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
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大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)下載相關(guān)文檔來(lái)自：專題![]()
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Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace。每張表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個(gè)Tablespace中。 Blo來(lái)自：專題
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