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DBA經驗調優(yōu)，性能提升30%，耗時從天縮短到分鐘級?！局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)語句級+Workload級智能索引推薦，將效率從小時級提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能約40倍提升。 免費數(shù)據庫領取 連接 云數(shù)據庫 GaussDB的方式 實例連接方式介紹和通過 數(shù)據管理服務來自：專題性增長。 案例簡介：某國有銀行 華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務來自：專題
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因為某些操作可能導致數(shù)據庫實例被鎖，可以通過一些步驟進行解鎖，詳情請參見數(shù)據庫實例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB費用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據庫費用_華為云 GaussDB執(zhí)行計劃_SQL執(zhí)行計劃_高斯數(shù)據庫執(zhí)行計劃-華為云 GaussDB來自：專題因為某些操作可能導致數(shù)據庫實例被鎖，可以通過一些步驟進行解鎖，詳情請參見數(shù)據庫實例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB費用_GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據庫費用_華為云 GaussDB執(zhí)行計劃_SQL執(zhí)行計劃_高斯數(shù)據庫執(zhí)行計劃-華為云 GaussDB來自：專題
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“星河”數(shù)據庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產運行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉型 實時支撐千億數(shù)據，高效出行的背后全因有TA來自：專題![]()
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GaussDB原理：產品優(yōu)勢 GaussDB原理：產品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據庫安全 特性：數(shù)據動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務化能力 GaussDB已經擁有華為云，商用服務化部署能來自：專題![]()
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。 了解詳情 MySQL數(shù)據庫工具-使用規(guī)范 所有表如果沒有特殊需求，都要使用InnoDB存儲引擎。InnoDB存儲引擎支持事務、行級鎖、具有更好的恢復性、高并發(fā)下性能更強。 所有表如果沒有特殊需求，都要使用InnoDB存儲引擎。InnoDB存儲引擎支持事務、行級鎖、具有更好的恢復性、高并發(fā)下性能更強。來自：專題![]()
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云數(shù)據庫GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關系型數(shù)據庫，具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，支持分布式事務強一致，同城跨AZ部署，數(shù)據0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據庫怎么進行權限管理，怎么創(chuàng)建、應用參數(shù)模板，怎么擴容、縮容? 云來自：專題![]()
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念和管理框架；列舉事務的隔離級別，鎖的種類，事務相關的日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據庫對象設計與管理 2. 存儲管理 3. 事務管理 云數(shù)據庫 RDS for MySQL 云數(shù)據庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經濟實用等特點，讓您更加專注業(yè)務發(fā)展。來自：百科![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令來自：專題![]()
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云數(shù)據庫RDS for MySQL實例內能運行多少個數(shù)據庫？ 云數(shù)據庫RDS for MySQL服務沒有強制限制在一個RDS實例內能運行多少個數(shù)據庫，這取決于數(shù)據庫引擎自身設置。 如果CPU、內存和磁盤大小均滿足的情況下，實例允許數(shù)據庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據庫中表的數(shù)量會影響備份速度。表數(shù)量超過50萬，備份將會失敗。來自：專題![]()
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工具簡介 gsql 一款運行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，用于連接DWS集群中的數(shù)據庫，并對數(shù)據庫進行操作和維護。 Data Studio 用于連接數(shù)據庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據庫和數(shù)據庫對象，編輯、運行、調試SQL腳本，查看執(zhí)行計劃等。Data Stu來自：專題![]()
posttime desc limit 0,8 原因分析：通過explain可以看出來這個語句執(zhí)行慢是因為ariticle表掃描了27298行，并進行了排序。 優(yōu)化步驟： 1. 初步優(yōu)化，對數(shù)據量進行限制。將原SQL語句修改為： SELECT id,title,most_top,view_count來自：百科
