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- mysql唯一索引的場(chǎng)景 內(nèi)容精選 換一換
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索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個(gè)索引頁面中的行都會(huì)含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫 提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應(yīng)時(shí)間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用：可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù)：電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個(gè)很好的選擇。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫 主鍵用來識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面，數(shù)據(jù)庫中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來自：百科
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什么是GaussDB索引？ 索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個(gè)索引頁面中的行都會(huì)含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
查詢時(shí)只有涉及到的列會(huì)被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 選擇完成時(shí)，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下來自：專題![]()
主鍵的作用有四個(gè)： 1.可以保證實(shí)體的完整性； 2.能夠加快數(shù)據(jù)庫的操作速度； 3.在表中添加新記錄時(shí)，會(huì)自動(dòng)檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復(fù)； 4.自動(dòng)按主鍵值的順序顯示表中的記錄，但如果沒有定義主鍵，則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。 主鍵及復(fù)合主鍵的設(shè)置 (1)單一主鍵：只需要在字段類型后寫上來自：專題![]()
接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的。 5.在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間。 6.在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。 7.為經(jīng)常出現(xiàn)在關(guān)鍵字ORDER來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
能力，打造一個(gè)極簡(jiǎn)體驗(yàn)、自動(dòng)彈性、智能化的應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)，以滿足各行業(yè)客戶多元化上云場(chǎng)景和需求，幫助在云上快速構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新，創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)價(jià)值。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫對(duì)象包括：用戶（對(duì)數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人）、視圖（顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)）、索引（給用戶提供快速訪問數(shù)據(jù)的途徑）、觸發(fā)器（用戶定義的SQL事務(wù)命令集合）、序列（提供了唯一數(shù)值的順序表）、圖表（數(shù)據(jù)庫表之間的一種關(guān)系示意圖）。 用戶(User)：用戶指的就是有對(duì)數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人。 視圖(View來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP的場(chǎng)景有哪些 OLTP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的，日常的事務(wù)處理，例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的存取交易，轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量：大量的短在線事務(wù)（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚怼?來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) HBase的使用場(chǎng)景 HBase的使用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)輕松來自：百科![]()
如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。來自：專題![]()
，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 G來自：專題![]()
，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB介紹：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB介紹：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 G來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 （Data Lake Visualization，簡(jiǎn)稱DLV）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局來自：百科
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