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  • mysql普通索引和唯一索引 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 索引 索引 時(shí)間:2020-12-04 11:21:12 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,索引是一種單獨(dú)的、物理的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄
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    by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),利用索引可以減少排序分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)? 優(yōu)點(diǎn): 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表表之間的連接; 4.在使用分組排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),可以顯著減少查詢中分組排序的時(shí)間。 缺點(diǎn): 1.索引需要占物理空間。
    來(lái)自:專題
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
    來(lái)自:百科
    索引按照索引列數(shù)分為單列索引多列索引,按照索引使用方法可以分為普通索引唯一索引、函數(shù)索引、分區(qū)索引、全文索引。 單列索引:僅在一個(gè)列上建立索引。 多列索引:多列索引又稱為組合索引。一個(gè)索引中包含多個(gè)列,只有在查詢條件中使用了創(chuàng)建索引時(shí)的第一個(gè)字段,索引才會(huì)被使用。 GaussDB (for
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  • mysql普通索引和唯一索引 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 索引方式有哪些 索引方式有哪些 時(shí)間:2021-07-01 17:50:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 索引主要分為普通索引,唯一索引,主鍵索引,組合索引,全文索引五種類別。 普通索引: 基本索引類型,沒(méi)有什么限制,允許在定義索引的列中插入重復(fù)值空值,只是為了加快查詢。
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    加速表表之間的連接; 4.在使用分組排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),可以顯著減少查詢中分組排序的時(shí)間。 缺點(diǎn): 1.索引需要占物理空間。 2.當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。 如何設(shè)計(jì)索引? 使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一列或多列計(jì)算而來(lái)的一個(gè)函數(shù)或者標(biāo)量表達(dá)式 限制使用 2.對(duì)于HASH分布表,主鍵唯一索引必須包含分布鍵。 3.合理設(shè)計(jì)組合索引,避免冗余。 例如已對(duì)(a,b,c)創(chuàng)建索引,則不應(yīng)再單獨(dú)對(duì) (a)、(b)、(c)、(a
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 普通 CDN 高防CDN有什么不同? 普通CDN高防CDN有什么不同? 時(shí)間:2022-05-05 13:39:00 【CDN低價(jià)】 在互聯(lián)網(wǎng)化下,人們的消費(fèi)方式日趨多樣化,帶動(dòng)許多相關(guān)產(chǎn)業(yè),比如應(yīng)用于流量的視頻、直播的行業(yè),由此CDN行業(yè)也遇勢(shì)而生,慢慢進(jìn)入
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    CLUSTER KEY、UNIQUE、PR IAM RY KEY,不支持外鍵等表級(jí)約束。 列存表的字段約束只支持NULL、NOT NULLDEFAULT常量值、UNIQUEPRIMARY KEY。 列存表支持delta表,受參數(shù)enable_delta_store控制是否開(kāi)啟,受參數(shù)delta
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    同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 · 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。 · 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過(guò)200。 · 索引(包括單列索引復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 · 同
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    優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
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    游戲用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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    需要的數(shù)據(jù)項(xiàng))、索引(給用戶提供快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)的途徑)、觸發(fā)器(用戶定義的SQL事務(wù)命令集合)、序列(提供了唯一數(shù)值的順序表)、圖表(數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的一種關(guān)系示意圖)。 用戶(User):用戶指的就是有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有權(quán)限訪問(wèn)的人。 視圖(View):視圖也有一組數(shù)據(jù)項(xiàng)命名字段,只是在用
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    的查詢、審計(jì)回溯。 安全可信 已通過(guò)ISO 27001、 CS A、可信云、等保三級(jí)等安全合規(guī)認(rèn)證,目前獲得國(guó)內(nèi)外15+安全等級(jí)認(rèn)證 支持70+第三方插件 準(zhǔn)確處理空間信息 支持PostGIS插件, 輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)空間操作符,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位
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    +RDMA,國(guó)內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢(shì)應(yīng)用? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。全棧軟硬技術(shù),多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA,國(guó)內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢(shì)應(yīng)用? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)
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    本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、OracleMysql等。 TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)(OLTP系統(tǒng))的
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    庫(kù)存儲(chǔ)備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情,請(qǐng)參見(jiàn)產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供的價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要的實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)包周期計(jì)費(fèi)方式。
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    能力可以極大的降低改造遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)分布式性能提升了5倍。
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