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基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼編譯,了解MySQL的編譯方來(lái)自:百科1/{project_id}/servers/{server_id} 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 server來(lái)自:百科
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云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn),備份將會(huì)失敗。來(lái)自:專(zhuān)題vers/{server_id} 參數(shù)說(shuō)明如表1所示。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述來(lái)自:百科
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、成本低、開(kāi)放源碼等特點(diǎn),受到廣大中小型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。MySQL 是目前最流行的開(kāi)源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如:網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)等。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL: https://support.huaweicloud.com/rds/index來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)區(qū) 從0開(kāi)始,帶你認(rèn)識(shí)華為云 GaussDB 系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 GaussDB介紹:連接方式 DAS 連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)DAS)這款可視化的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)行SQL、來(lái)自:專(zhuān)題5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自:專(zhuān)題華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線(xiàn),郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA來(lái)自:專(zhuān)題保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 DBSS 新增支持GBase系列數(shù)據(jù)庫(kù) DBSS新增支持GBase系列數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)提供用戶(hù)行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)新增支持GBase 8a、GBase 8s和Gbase XDM Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)。 約束說(shuō)明來(lái)自:專(zhuān)題速計(jì)算出購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 備份存儲(chǔ)(可選) GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您來(lái)自:專(zhuān)題選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu),如添加字段,索引操作。 · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時(shí),建議使用CONCURRENTLY語(yǔ)法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。 · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進(jìn)行測(cè)試,防止表的REWRITE。 · DDL操作需要設(shè)置鎖等待超時(shí)時(shí)間,防止阻塞相關(guān)表的操作。 · 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)容量超過(guò)2T,需要考慮分庫(kù)。來(lái)自:專(zhuān)題因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖,可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢(qián)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題訪(fǎng)問(wèn)控制 對(duì)實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 安全防護(hù) 處于多層防火墻的保護(hù)之下,可以有力地抗擊各種惡意攻擊,保證數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)加密 通過(guò)TLS加密、SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。通過(guò)靜態(tài)加密、表空間加密對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 操作審計(jì) 云審計(jì) 服務(wù),記錄與云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題IAM 用戶(hù)僅能對(duì)某一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分。 如表1所示,包括了GaussDB的所有系統(tǒng)權(quán)限。 策略名稱(chēng) 描述 類(lèi)別 GaussDB FullAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用與獨(dú)立訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。使用管理控制臺(tái)或API可以方便地創(chuàng)建或者修改數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)對(duì)運(yùn)行實(shí)例數(shù)量沒(méi)有限制,但每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例都有唯一的標(biāo)識(shí)符。來(lái)自:專(zhuān)題
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