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  • mysql行鎖表鎖使用場(chǎng)景 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是MDL 什么是MDL 時(shí)間:2020-08-31 11:44:00 數(shù)據(jù)庫(kù) MDL(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,funct
    來(lái)自:百科
    sion持有和等待的元數(shù)據(jù)信息,方便現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維進(jìn)問(wèn)題定位,有效進(jìn)系統(tǒng)診斷,幫助客戶更好地優(yōu)化自身業(yè)務(wù)。 MDL視圖以系統(tǒng)的形式呈現(xiàn),該位于INFORMATION_SCHEMA,名:METADATA_LOCK_INFO,結(jié)構(gòu)如下: MDL視圖主要由7個(gè)字段組成,各字段詳情為:
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  • mysql行鎖表鎖使用場(chǎng)景 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 下面通過(guò)兩則案例來(lái)對(duì)MDL視圖進(jìn)進(jìn)一步的說(shuō)明。 場(chǎng)景一:長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù),阻塞DDL,繼而阻塞所有同的操作 客戶發(fā)現(xiàn)t2的truncate一直被阻塞后,業(yè)務(wù)流程中對(duì)t2的se
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    lock”即示出現(xiàn)阻塞,在對(duì)應(yīng)的“Info”列可以查看到對(duì)應(yīng)的操作,找到正在對(duì)該進(jìn)操作的會(huì)話,記錄“Id”。 9.在SQL窗口執(zhí)如下命令解鎖MDL。 kill Id 圖2執(zhí)結(jié)果 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、
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  • mysql行鎖表鎖使用場(chǎng)景 更多內(nèi)容
  • create table xxx,分析執(zhí)慢的update和delete語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的,分析是否有主鍵。 解決方法: 給無(wú)主鍵增加主鍵,給缺少二級(jí)索引的增加索引。 場(chǎng)景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)時(shí)間很長(zhǎng),尤其是數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下,只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和
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    Lock即元數(shù)據(jù),MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始,引入了MDL,但是因?yàn)镸DL,會(huì)導(dǎo)致級(jí)別的,無(wú)論是讀或者寫操作,都無(wú)法進(jìn),導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔免費(fèi)下載
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    景下提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 什么是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)MDL視圖? 社區(qū)版MySQL如果不打開(kāi)performance_schema開(kāi)關(guān),則無(wú)法獲取元數(shù)據(jù)(MDL)的詳細(xì)信息,但通常情況下performance_schema默認(rèn)關(guān)閉,當(dāng)用戶遇到類似“Waiting for metadata
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    GaussDB (for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
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    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上,例如寫文件、
    來(lái)自:專題
    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上,例如寫文件、
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    Language) 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象,如:、索引、視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、自定義函數(shù)等。 DML (Data Manipulation Language) 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)操作,如插入,更新和刪除。 DCL (Data Control
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    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上,例如寫文件、
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    Reservation命令來(lái)進(jìn)S CS I的操作。如果一臺(tái)ECS給磁盤傳輸了一條SCSI Reservation命令,則這個(gè)磁盤對(duì)于其他ECS就處于鎖定狀態(tài),避免了多臺(tái)ECS同時(shí)對(duì)磁盤執(zhí)讀寫操作而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)損壞。 云服務(wù)器組和SCSI的關(guān)系:同一個(gè)磁盤的SCSI無(wú)法區(qū)分單個(gè)物理主機(jī)上
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    實(shí)時(shí)分析。 格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力??杀粡V泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等業(yè)。 立即購(gòu)買
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    管理私有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言組件并在企業(yè)或團(tuán)隊(duì)內(nèi)共享給其他開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)使用。 私有依賴庫(kù)既可被編譯構(gòu)建服務(wù)調(diào)用,也可以被開(kāi)發(fā)者本地開(kāi)發(fā)環(huán)境使用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云
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    JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答
    來(lái)自:專題
    統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。 4. 分布式 在分布式系統(tǒng)中,是非常重要的一部分。Redis可以作為分布式,用于控制多個(gè)進(jìn)程之間的并發(fā)訪問(wèn)。這種方式可以保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性,避免數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。 總之,Redis是一種非常強(qiáng)大的分布式緩存系統(tǒng),可以用于多種場(chǎng)景。無(wú)論是Web應(yīng)用、分布式系統(tǒng)
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    IC中。執(zhí)計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)計(jì)劃。 2、分析執(zhí)計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)時(shí)間。 3、查找問(wèn)題根因并進(jìn)調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)
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    Datafile Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張的數(shù)據(jù)大于1GB,則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table,即,每張只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace。每張對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個(gè)Tablespace中。 Blo
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    創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)空間 通過(guò)使用GaussDB空間,管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤布局。通過(guò)后臺(tái)執(zhí)SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。
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    通過(guò)精編的7天課程,理論&實(shí)踐結(jié)合,輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門。 課程大綱 第1章 Day01 入門和配置 第2章 Day02 和索引 第3章 Day03 DDL和DML 第4章 Day04 Select查詢 第5章 Day05 事務(wù)和 第6章 Day06 高可用 第7章 Day07
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