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本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法，并基于GaussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載來自：專題![]()
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程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以掌握實時檢索的應(yīng)用場景，實時檢索采用的技術(shù)方案，實時檢索的實際案例。 課程大綱 1. 實時檢索場景應(yīng)用 2. 實時檢索技術(shù)介紹 3. 實時檢索實際案例 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自：百科![]()
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置告警規(guī)則。 數(shù)據(jù)庫磁盤空間不足的原因和解決方案，請參見數(shù)據(jù)超過了RDS實例的最大存儲容量怎么辦。 磁盤擴(kuò)容期間，服務(wù)不中斷。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務(wù)只支持?jǐn)U容磁盤存儲空間大小，不支持變更存儲類型。 如何連接測試服務(wù)器數(shù)據(jù)庫 DAS 連接 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS是一款專業(yè)來自：專題![]()
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日志做實時或離線分析，也可用于關(guān)鍵日志信息收集進(jìn)行應(yīng)用監(jiān)控。 日志同步主要有三個關(guān)鍵部分：日志采集客戶端，Kafka消息隊列以及后端的日志處理應(yīng)用。 1.日志采集客戶端，負(fù)責(zé)用戶各類應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集，以消息方式將日志“批量”“異步”發(fā)送Kafka客戶端。 Kafka客戶端批來自：百科![]()
Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除來自：專題![]()
流量費用 日志讀寫流量 寫流量：數(shù)據(jù)（壓縮后）被上傳到日志服務(wù)時，按照傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)量計算寫流量費用。 讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計和收費。 日志索引流量 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時一次性收取索引流量費用，即全文索引流量費用。來自：專題![]()
MySQL云數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)的關(guān)系：數(shù)據(jù)庫前端使用數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)，多種策略防止數(shù)據(jù)庫被攻擊，持久保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫安全。 MySQL云數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的關(guān)系：使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 MySQL云數(shù)據(jù)庫與對象存儲服務(wù)的關(guān)系：存儲云數(shù)據(jù)庫RDS實例的自動和手動備份數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識常見問題來自：專題![]()
臺將設(shè)備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給分布式消息服務(wù)（Kafka），由Kafka進(jìn)行存儲。 本示例為將所有設(shè)備上報的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka存儲。 購買Kafka實例 登錄華為云官方網(wǎng)站，訪問分布式消息服務(wù)。 單擊“進(jìn)入控制臺”進(jìn)入分布式消息服務(wù)管理控制臺。 單擊右上角“購買Kafka實例”，根據(jù)需來自：百科![]()
html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC） 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。來自：百科![]()
Flume是一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方的能力。 用戶使用Flume系統(tǒng)采集日志，并且通過 LTS 側(cè)提供的KAFKA協(xié)議方式上報日志。以下是部分常用數(shù)據(jù)采集場景示例：來自：百科
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