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    應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS內(nèi)存使用率高問(wèn)題排查 使用文
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    存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外,存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過(guò)濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層,并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    重要,能夠大大提升緩存命中率,從而加速業(yè)務(wù)處理 緩存的淘汰(替換)根據(jù)訪問(wèn)模式可以分為基于時(shí)間或者訪問(wèn)頻率兩類,下面分別對(duì)這兩類進(jìn)行詳細(xì)描述: 基于訪問(wèn)時(shí)間:此類算法按各緩存項(xiàng)的被訪問(wèn)時(shí)間來(lái)組織緩存隊(duì)列,決定替換對(duì)象,如LRU。 基于訪問(wèn)頻率:此類算法用緩存項(xiàng)的被訪問(wèn)頻率來(lái)組織緩
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    的實(shí)例類型有哪些 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for
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    TABLE來(lái)釋放空間。 3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多,可以清理本地Binlog日志,來(lái)釋放磁盤空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5
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