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增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢(shì)相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例,查看實(shí)話會(huì)話,發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT來自:專題來自:百科
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息,方便用戶一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。 實(shí)時(shí)分析:該特性集實(shí)時(shí)診斷、實(shí)時(shí)會(huì)話、慢SQL 3大模塊內(nèi)容為一體??芍庇^展示當(dāng)前實(shí)例資源使用率、實(shí)時(shí)性能信息、當(dāng)前實(shí)例會(huì)話情況,以及相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)慢日志趨勢(shì)、慢日志統(tǒng)計(jì)、慢日志明細(xì)數(shù)據(jù)信息,通過查看這些性能指標(biāo),幫助企業(yè)DBA和運(yùn)維人員在線定位實(shí)例異常,并進(jìn)行優(yōu)化。來自:百科云數(shù)據(jù)庫GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對(duì)端數(shù)據(jù)庫回放。 對(duì)于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具,通過什么來連接?來自:專題。 4、檢查慢日志是否過多 檢查方法:請(qǐng)參見查看慢日志。 解決方案:請(qǐng)參見慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS慢請(qǐng)求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,架構(gòu)設(shè)計(jì)和庫、集合、索引等設(shè)計(jì)會(huì)影響查詢性能,良好的設(shè)計(jì)可以提高查詢性能,反之會(huì)出現(xiàn)很多慢請(qǐng)求(執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的語句),這些慢請(qǐng)求會(huì)消耗很多來自:專題
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