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客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間:小時級? 分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院來自:百科使用表頭生成表單,輕松且快 利用已有表格生成表單,快速收集信息 有時候大家需要根據(jù)已有表格去收集新的信息,比如花名冊需要新人填寫,各種信息統(tǒng)計、人員登記想根據(jù)已有表格信息收集新數(shù)據(jù) 向你推薦「使用表頭生成表單」 簡單3步,即可套用表格生成表單 Step 1:在頂部協(xié)作-關聯(lián)表單中,點擊生成 Step來自:云商店
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登錄實例,查看實話會話,發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認該SQL的執(zhí)行計劃,發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+,其并未走索引。 5.進一步查看該表的表結構,發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無索引可來自:專題
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數(shù)據(jù)兼容,理論上,導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復制 的方式來實現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導出表記錄,然后利用Load語句導入到 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自:專題規(guī)格約束 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例規(guī)格 GaussDB的實例規(guī)格CPU架構分為X86架構和ARM架構,不同架構支持的區(qū)域請參見表1,支持的規(guī)格列表請參見表2。 X86架構:通用增強II型 ARM架構:鯤鵬通用增強型、鯤鵬通用計算增強Ⅱ型(共享型) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB規(guī)格約束來自:專題分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要關聯(lián)RDS實例,在RDS實例上創(chuàng)建分片,即物理庫。來自:百科
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