- mysql臨時(shí)表能使用多少內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
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您可以通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo)(內(nèi)存使用率和SWAP利用率),了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶(hù)端, 每個(gè)客戶(hù)端配置的連接池大小是多少,總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線(xiàn)程上下文的開(kāi)銷(xiāo)增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。來(lái)自:專(zhuān)題聯(lián)一個(gè)路由表,一個(gè)子網(wǎng)只能關(guān)聯(lián)一個(gè)路由表,但一個(gè)路由表可以同時(shí)關(guān)聯(lián)至多個(gè)子網(wǎng)。 立即使用 如何配置VPC路由表 默認(rèn)路由表和自定義路由表 用戶(hù)創(chuàng)建虛擬私有云時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其生成一個(gè)默認(rèn)路由表,創(chuàng)建子網(wǎng)后,子網(wǎng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)默認(rèn)路由表。 1、您可以在默認(rèn)路由表中添加、刪除和修改路由規(guī)則,但不能刪除默認(rèn)路由表。來(lái)自:專(zhuān)題
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式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤(pán)空間不足?來(lái)自:專(zhuān)題g_global。 1、表空間pg_default:用來(lái)存儲(chǔ)系統(tǒng)目錄對(duì)象、用戶(hù)表、用戶(hù)表index、和臨時(shí)表、臨時(shí)表index、內(nèi)部臨時(shí)表的默認(rèn)空間。對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)目錄為實(shí)例數(shù)據(jù)目錄下的base目錄。 2、表空間pg_global:用來(lái)存放系統(tǒng)字典表。對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)目錄為實(shí)例數(shù)據(jù)目錄下的global目錄。來(lái)自:專(zhuān)題
- mysql臨時(shí)表能使用多少內(nèi)存 更多內(nèi)容
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·如果使用了臨時(shí)表,那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起來(lái)自:專(zhuān)題如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn),備份將會(huì)失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲? 如果復(fù)制線(xiàn)程正常運(yùn)行,復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒的數(shù)值。如果SQL線(xiàn)程異常、I/O線(xiàn)程正常運(yùn)行但SQL線(xiàn)程重放了所有的relay來(lái)自:專(zhuān)題·如果使用了臨時(shí)表,那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起來(lái)自:專(zhuān)題可以使用DRS遷移功能,將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請(qǐng)參見(jiàn)恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無(wú)論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。來(lái)自:專(zhuān)題在延期風(fēng)險(xiǎn),并相應(yīng)作出應(yīng)對(duì)方案。 8. 生產(chǎn)報(bào)表 生產(chǎn)報(bào)表模塊收錄訂單、工單與制令單生產(chǎn)情況,包含訂單、工單進(jìn)度、生產(chǎn)達(dá)成、延期等情況,與制令單完成情況等,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖表分析,并可追溯歷史制令單生產(chǎn)報(bào)表情況。 9. 品質(zhì)報(bào)表 品質(zhì)報(bào)表對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)檢追溯,對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)檢的良品數(shù)、來(lái)自:云商店GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)常用概念 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))。 DN Data Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)操作。 Data Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)操作。來(lái)自:專(zhuān)題優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自:專(zhuān)題·如果使用了臨時(shí)表,那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起來(lái)自:專(zhuān)題大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云備份來(lái)自:專(zhuān)題
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