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查看詳情 自建 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫對(duì)象？ 數(shù)據(jù)庫對(duì)象是數(shù)據(jù)庫的組成部分，數(shù)據(jù)庫對(duì)象主要包含：表，索引，視圖，存儲(chǔ)過程，缺省值，規(guī)則，觸發(fā)器，用戶，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一來自：百科![]()
GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù)來自：專題![]()
試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢特性支持場(chǎng)景 并行查詢支持場(chǎng)景 并行查詢支持以下場(chǎng)景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢、索引下推等。 2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL RDS for MySQL是云數(shù)據(jù)庫RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho來自：專題![]()
云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限，領(lǐng)完即止。 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢(shì) MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學(xué)習(xí)共6個(gè)方面的講解，最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實(shí)踐對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行鞏固。 目標(biāo)學(xué)員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標(biāo) 通來自：百科![]()
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如何通過云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通 云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通指導(dǎo) 云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通指導(dǎo) 快速了解云連接服務(wù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的操作流程。 同區(qū)域同賬號(hào)VPC互通 當(dāng)同區(qū)域同帳號(hào)內(nèi)的VPC進(jìn)行通信時(shí)，需要先創(chuàng)建一個(gè)云連接實(shí)例，然后在創(chuàng)建的云連接實(shí)例中加載需要互通的VPC實(shí)例。操作指導(dǎo)請(qǐng)參考此鏈接來自：專題![]()
優(yōu)化方案 1、對(duì)于無索引覆蓋的查詢，則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢，單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景，創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找，結(jié)果集有序的查詢，創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引，由于復(fù)合索引是前綴排序查詢，所以查詢條件的順序來自：專題![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：由于在查詢中設(shè)置了過濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級(jí)別的索引組成，處理框架可以利用這個(gè)索引來減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過在任務(wù)掃描中以更精來自：百科
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