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數據庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數據規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數據的成本。 文件索引：社交等應用常存在大量圖片、文檔、視頻數據，數據量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數據庫，并在索引層面提供實時的數據庫操作，對性能要求極高。 傳統(tǒng)應用上云政務機構、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來自：百科
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能， 數據可視化 更加多樣，賦能全業(yè)務場景。 技術優(yōu)勢 支持多維倒排索引及存儲摘要索引，輕松高效進行多維條件組合查詢，目標數據極速獲取。 時序分析異常檢測，支持多種時序異常類型的檢測告警，異?？梢暬庇^展示，方便運維人員識別異常，告警策略設置簡單，無需機器學習知識背景。 采用多維時序來自：專題來自：百科
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12版本在性能和易維護性方面有了顯著的增強，尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標準索引類型B樹索引進行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來自：百科![]()
大神：認準華為云數據庫MySQL，化解OOM不在話下，高效安全又可靠。 以上就是供應商-華為云為您整理的MySQL數據庫頻繁出現OOM問題該如何化解，您可以前往華為云幫助中心：云數據庫 MySQL了解更詳細的解答，也可前往云社區(qū)參與討論。 云數據庫 RDS for MySQL 云數據庫 RDS來自：百科![]()
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