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  • mysql多主寫(xiě)入 內(nèi)容精選 換一換
  • HDFS組件支持糾刪碼,使得數(shù)據(jù)冗余減少到50%,且可靠性更高,并引入條帶化的塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),最大化的利用現(xiàn)有集群?jiǎn)喂?jié)點(diǎn)磁盤(pán)的能力,使得數(shù)據(jù)寫(xiě)入性能在引入編碼過(guò)程后,仍和原來(lái)副本冗余的性能接近。 支持HDFS組件上節(jié)點(diǎn)均衡調(diào)度和單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的磁盤(pán)均衡調(diào)度,有助于擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)或擴(kuò)容磁盤(pán)后的HDFS存儲(chǔ)性能提升。
    來(lái)自:專題
    遷移大量數(shù)據(jù),只需要邏輯上將部分?jǐn)?shù)據(jù)從一個(gè)節(jié)點(diǎn)移交給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可,可以將集群擴(kuò)容的耗時(shí)從以天為單位縮短為分鐘級(jí)別。 消除副本冗余,降低存儲(chǔ)成本。 通過(guò)將副本復(fù)制從計(jì)算節(jié)點(diǎn)卸載到分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),可以避免用戶以Cloud Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布
    來(lái)自:專題
  • mysql多主寫(xiě)入 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 至華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS
    來(lái)自:百科
    自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略,及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。
    來(lái)自:專題
  • mysql多主寫(xiě)入 更多內(nèi)容
  • 有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎
    來(lái)自:專題
    了華為自身這種既有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)又有新型業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這是一個(gè)非常好的范本。 核心競(jìng)爭(zhēng)力打造: 1.Region活: 支持全球化企業(yè)數(shù)據(jù)就近訪問(wèn),全球活容災(zāi),數(shù)據(jù)多點(diǎn)寫(xiě)入; 2.軟硬協(xié)同: 全面支持多樣化算力,具備從算力到服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)的E2E研發(fā)能力,發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬協(xié)同、性能調(diào)優(yōu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì);
    來(lái)自:專題
    據(jù)存儲(chǔ)成本 優(yōu)勢(shì)??? 版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離,保證了數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性 毫秒級(jí)延遲 備操作同步,延時(shí)時(shí)間達(dá)到毫秒級(jí),提供數(shù)據(jù)一致性保障 推薦配置 PostgreSQL | 通用增強(qiáng) Ⅱ 型| 16核 | 32GB 實(shí)例類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)空間 備 超高IO 500G ¥4140
    來(lái)自:專題
    會(huì)處于閑置狀態(tài)。 2、性能壓力還是集中在單機(jī)上,無(wú)法解決性能瓶頸問(wèn)題。 3、出現(xiàn)故障時(shí),備機(jī)切換,需要一定的員工干預(yù)或者監(jiān)控。 備架構(gòu)無(wú)法根本解決問(wèn)題,那來(lái)看看主從式架構(gòu)。 部署模式和備機(jī)模式相似,但備機(jī)上升為從機(jī)角色,也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過(guò)讀寫(xiě)分離方式
    來(lái)自:百科
    SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài):支持線下備開(kāi)源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開(kāi)放生態(tài) 靈活管理:支持租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級(jí)服務(wù):提供豐富的企業(yè)級(jí)特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái),不斷提升開(kāi)發(fā)&運(yùn)維的效率
    來(lái)自:專題
    RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉,備關(guān)系的建立等功能均依賴GTID。如果關(guān)閉GTID,會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能(比如備份恢復(fù)、備倒換)受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。
    來(lái)自:專題
    儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí),會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容與實(shí)例自動(dòng)擴(kuò)容互不影響,因此,您需要單獨(dú)為只讀實(shí)例設(shè)置擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)需求。對(duì)只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容時(shí),您可選擇大于或等于實(shí)例的存儲(chǔ)空間。 設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容有兩種方式: 創(chuàng)建實(shí)例時(shí)設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容。 創(chuàng)建實(shí)例后設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容。
    來(lái)自:專題
    GaussDB (for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
    來(lái)自:百科
    什么是 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例可用性 DDS 是否支持可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)備切換 副本集中備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理
    來(lái)自:專題
    什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例可用性 DDS是否支持可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)備切換 副本集中備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理
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    共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)云硬盤(pán),主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn)
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉,備關(guān)系的建立等功能均依賴GTID。如果關(guān)閉GTID,會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能(比如備份恢復(fù)、備倒換)受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。 社區(qū)版MySQL開(kāi)啟GTID后,如下三種語(yǔ)句執(zhí)行會(huì)報(bào)錯(cuò):
    來(lái)自:專題
    全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制:通過(guò)/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分
    來(lái)自:專題
    QL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài):支持線下備開(kāi)源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開(kāi)放生態(tài); 靈活管理:支持租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶; 企業(yè)級(jí)服務(wù):提供豐富的企業(yè)級(jí)特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái),不斷提升開(kāi)發(fā)&運(yùn)維的效率;
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    in權(quán)限。   2022/08 2.3版本支持Go驅(qū)動(dòng) 備版實(shí)例2.3版本以上支持Go驅(qū)動(dòng)。   2022/08 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 支持縮容能力:減少CN數(shù)量。   2022/11 新增API接口 新增如下接口: 查詢實(shí)例備平衡狀態(tài) 查詢解決方案模板配置 查詢已綁定的EIP列表 弱密碼校驗(yàn)
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    聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫(xiě)入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫(xiě)入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度
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    S表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接D CS 表相關(guān)語(yǔ)法跨、連接DDS表相關(guān)語(yǔ)法、視圖相關(guān)語(yǔ)法、查看計(jì)劃相關(guān)語(yǔ)法數(shù)、據(jù)權(quán)限相關(guān)語(yǔ)法自、定義函數(shù)相關(guān)語(yǔ)法數(shù)、據(jù)版本相關(guān)語(yǔ)法等。 精選文章推薦 Spark SQL作業(yè)更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark
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