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相互影響。 開通單Proxy和多Proxy的區(qū)別 單proxy,即一個(gè)MySQL實(shí)例下只有1個(gè)Proxy實(shí)例,通過一個(gè)讀寫分離的連接地址實(shí)現(xiàn)讀寫請(qǐng)求的自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā),寫請(qǐng)求自動(dòng)訪問主實(shí)例,讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問各個(gè)實(shí)例。 多proxy,一個(gè)MySQL實(shí)例下可以創(chuàng)建多個(gè)Proxy實(shí)來自:專題IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(單寫多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大,減少磨損,減小時(shí)延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量;來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向來自:百科三方云服務(wù)。 當(dāng)前多活容災(zāi)方案中的RPO和RTO分別是多少? 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性:分鐘/小時(shí)&天級(jí)。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性:分鐘/小時(shí)級(jí)/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性:0/秒級(jí)/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性:秒級(jí)/分鐘級(jí)/99來自:專題
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云知識(shí) GaussDB (for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo) 2.來自:百科同一個(gè)節(jié)點(diǎn)(包括主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn))可以同時(shí)被多個(gè)代理實(shí)例選擇,并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請(qǐng)參見設(shè)置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式的代理實(shí)例,可代理讀、寫請(qǐng)求,其中,寫請(qǐng)求全部路由給主節(jié)點(diǎn),讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例,只能代理讀請(qǐng)求,讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)來自:專題。 哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)站業(yè)務(wù)(Web應(yīng)用) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間:2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在來自:百科互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng),業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁,流量高峰難以預(yù)測(cè)。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要,憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。 優(yōu)勢(shì) 快速添加只讀 支持1寫15讀,分鐘級(jí)添加只讀實(shí)例,滿足性能水平擴(kuò)展 在線升級(jí)規(guī)格 可在線對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)格變更,滿足性能垂直擴(kuò)展來自:專題,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ),滿足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化,單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更;支持1寫15讀,擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量;計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來存儲(chǔ)成本上升;存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi),來自:百科
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