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行,并行地完成大規(guī)模的數據處理工作,實現對數據處理的快速響應。 2. 查詢高性能,萬億數據秒級響應 GaussDB (DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷,助力數據查詢性能提升。 GaussDB來自:百科
檢查方法:請參見查看慢日志。 解決方案:請參見慢操作優(yōu)化。 文檔數據庫服務 DDS慢請求定位方法 在相同業(yè)務場景下,架構設計和庫、集合、索引等設計會影響查詢性能,良好的設計可以提高查詢性能,反之會出現很多慢請求(執(zhí)行時間很長的語句),這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能,此處要介紹導致慢請求的原因和解決方案。來自:專題
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數據庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學習成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數據庫應用場景來自:專題
與大數據無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數據,數據無需搬遷。 提供一鍵式異構數據庫遷移工具 DWS提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構 DWS采用全并行的MPP架構數據庫,業(yè)務數據被分散存來自:百科