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  • mysql大數(shù)據(jù)量uuid寫入 內(nèi)容精選 換一換
  • 制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常規(guī)備份及恢復(fù)。 4、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能可視化管理。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集群由Mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)組件構(gòu)成。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS數(shù)據(jù)讀
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    第三彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 華為云 GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)
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  • 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景
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    Server的錯(cuò)誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)-最佳實(shí)踐 立即下載
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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒 時(shí)間:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息,設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會(huì)影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說(shuō)明,更多參數(shù)詳細(xì)說(shuō)明,請(qǐng)參見(jiàn)MySQL官網(wǎng)。 修改敏感參數(shù)
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    存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時(shí):連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object
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    一同使用,這些場(chǎng)景均為產(chǎn)品建議的使用場(chǎng)景,供用戶參考。 IOPS:云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延:云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 三、EVS計(jì)費(fèi) 云硬盤會(huì)按照磁盤容量、磁盤類型和磁盤使用時(shí)
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    為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。
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    考慮的要素: 1.遷移可用的時(shí)間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3.遷移過(guò)程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作; 4.遷移過(guò)程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何; 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時(shí)間; 6.遷移后,源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載
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    23:54:22 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 1.整型 GaussDB(DWS)除過(guò)常用的數(shù)值類型、字符類型、二進(jìn)制類型、日期類型、布爾類型,還提供貨幣類型money、幾何類型、網(wǎng)絡(luò)地址類型、位串類型、文本搜索類型、UUID類型、JSON類型、HLL類型。
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    例如:原始日志量為10GB,寫入到日志服務(wù)并開(kāi)啟全文索引,則索引流量以10GB 計(jì)費(fèi)。 例如:原始日志量為10 GB,寫入到日志服務(wù)并關(guān)閉全文索引開(kāi)啟其中兩個(gè)字段的索引,這兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)量為5GB,則索引流量以5GB 計(jì)費(fèi)。 例如:原始日志量為10GB,寫入到日志服務(wù)并開(kāi)啟全文索引和
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    他區(qū)域,實(shí)現(xiàn)云上業(yè)務(wù)快速部署。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 按需付費(fèi)、彈性擴(kuò)展,有效降低成本 自建災(zāi)備中心,初始投資成本高、建設(shè)周期慢、部署周期長(zhǎng)、人力消耗。 支持備份上云,云下或云上恢復(fù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云 傳統(tǒng)備份軟件,大部分不支持云上恢復(fù)為云服務(wù)器。 云上恢復(fù)為云服務(wù)器時(shí),發(fā)放時(shí)間可以縮短至分鐘級(jí)
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    給無(wú)主鍵表增加主鍵,給缺少二級(jí)索引的表增加索引。 場(chǎng)景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng),尤其是表數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下,只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和主庫(kù)花費(fèi)的時(shí)間基本一致。因此,當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了表的DDL操作后,備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間,復(fù)制時(shí)間必然是一致增大的。 解決方法:
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    Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用GeminiDB Redis接口實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口:六秒級(jí)能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 搞定"key"存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口全面對(duì)比Codis 全方位測(cè)評(píng)云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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    華為發(fā)布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL系列兩云原生數(shù)據(jù)庫(kù)新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時(shí)表示,華為持續(xù)打造世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的決心不變,持續(xù)戰(zhàn)略投入,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)不變。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)總裁蘇光牛正式發(fā)布兩云原生數(shù)據(jù)庫(kù)新品:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS
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