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  • mysql存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • MySQL)沒(méi)有提供顯式定義事務(wù)開(kāi)始的語(yǔ)句,第一個(gè)可執(zhí)行SQL(除登錄語(yǔ)句外)隱含事務(wù)的開(kāi)始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句,通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下,默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類
    來(lái)自:百科
    選擇“GaussDB(for MySQL)”。 4. 在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇目標(biāo)實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù),單擊“日志管理”。 6. 選擇“慢日志”頁(yè)簽,查看慢SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類型或時(shí)間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化
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  • mysql存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格介紹 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
    來(lái)自:專題
    入庫(kù)速率值:360萬(wàn)條/小時(shí) 4億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫(kù)速率值:720萬(wàn)條/小時(shí) 6億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫(kù)速率值:1080萬(wàn)條/小時(shí) 15億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ)
    來(lái)自:專題
  • mysql存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • 冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場(chǎng)景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)
    來(lái)自:專題
    地接受連接并對(duì)身份進(jìn)行認(rèn)證,gsql將超時(shí)退出。 針對(duì)此問(wèn)題,可以參考常見(jiàn)問(wèn)題處理。 2.執(zhí)行SQL語(yǔ)句:支持交互式地鍵入并執(zhí)行SQL語(yǔ)句,也可以執(zhí)行一個(gè)文件中指定的SQL語(yǔ)句。 3.執(zhí)行元命令:元命令可以幫助管理員查看數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的信息、查詢緩存區(qū)信息、格式化SQL輸出結(jié)果,以及
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    NALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。
    來(lái)自:專題
    計(jì)算多個(gè)SELECT語(yǔ)句返回行集合的交集,不含重復(fù)的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中的多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算的,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)果進(jìn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鼎捷MES制造執(zhí)行系統(tǒng)目的與效益 鼎捷MES制造執(zhí)行系統(tǒng)目的與效益 時(shí)間:2021-03-30 10:24:26 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES制造執(zhí)行系統(tǒng)的運(yùn)用價(jià)值乃藉由系統(tǒng)架構(gòu)及功能,以落實(shí)執(zhí)行 ERP 生產(chǎn)資源規(guī)劃的 結(jié)果
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    是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語(yǔ)句并不是一條攻擊語(yǔ)句,是自己程序生成的合法語(yǔ)句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免 DBSS 對(duì)誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過(guò)設(shè)置白名單來(lái)解決該誤報(bào)問(wèn)題。 說(shuō)明:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則的優(yōu)先級(jí)高于SQL注入規(guī)則。 如圖7所示,執(zhí)行的SQL語(yǔ)句如下: SELECT COUNT(*)
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    GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限。 如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎? GaussDB僅支持熱備份。 將根證書導(dǎo)入Windows/Linux操作系統(tǒng)
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    時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。 語(yǔ)法格式 ORDER BY {
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    時(shí)間:2021-07-02 09:48:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 內(nèi)連接:內(nèi)連接的關(guān)鍵字為inner join,其中inner可以省略。使用內(nèi)連接,連接執(zhí)行順序必然遵循語(yǔ)句中所寫的表的順序。 示例:查詢員工ID、最高學(xué)歷和考試分?jǐn)?shù)。使用training
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    否有對(duì)應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL,執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句],分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列,是否有using temporary、using filesort,如果有,說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件,數(shù)據(jù)量大的情況下,會(huì)導(dǎo)致磁盤占用高。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 執(zhí)行虛擬接口倒換測(cè)試SwitchoverTest 執(zhí)行虛擬接口倒換測(cè)試SwitchoverTest 時(shí)間:2023-10-18 14:41:52 接口說(shuō)明 客戶雙專線接入,需要支持雙線自動(dòng)倒換,方便進(jìn)行功能測(cè)試。 虛擬接口進(jìn)行倒換測(cè)試會(huì)導(dǎo)致接口關(guān)閉,業(yè)務(wù)流量中斷。
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    SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)刪除 時(shí)間:2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項(xiàng) 執(zhí)行語(yǔ)句的用戶需要有表的DELETE權(quán)限。 DELETE事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 語(yǔ)法格式 刪除表中與另一個(gè)表匹配的行記錄:
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    TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場(chǎng)景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)
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    參考。 GaussDB 語(yǔ)句下推調(diào)優(yōu) 目前,GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語(yǔ)句執(zhí)行策略時(shí),有三種執(zhí)行計(jì)劃方式:生成下推語(yǔ)句計(jì)劃、生成分布式執(zhí)行計(jì)劃、生成發(fā)送語(yǔ)句的分布式執(zhí)行計(jì)劃。 GaussDB 子查詢調(diào)優(yōu) GaussDB根據(jù)子查詢?cè)赟QL語(yǔ)句中的位置把子查詢分成了子查詢、子鏈接兩種形式。
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    時(shí)間:2021-07-02 10:59:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中行的值。 注意事項(xiàng): UPDATE事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 執(zhí)行語(yǔ)句的用戶需要有表的UPDATE權(quán)限。 語(yǔ)法格式 table_reference子句。 join_table子句。
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    INSERT事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 語(yǔ)法格式:INSERT語(yǔ)句有三種形式。 1.值插入,構(gòu)造一行記錄并插入到表中。 2.查詢插入,通過(guò)SELECT子句返回的結(jié)果集構(gòu)造一行或多行記錄插入到表中。 3.先插入記錄,如果報(bào)主鍵沖突錯(cuò)誤則執(zhí)行UPDATE操作,更新指定字段值。 文中課程 更多精
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    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔
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