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- mysql存儲(chǔ)過(guò)程傳入?yún)?shù)和輸出參數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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objects 分頁(yè)信息。 只有在使用limit過(guò)濾，并且資源個(gè)數(shù)超過(guò)limit或者資源個(gè)數(shù)超過(guò)2000時(shí)（limit默認(rèn)值），該參數(shù)的rel和href取值才會(huì)顯示為next和其對(duì)應(yīng)的link。 表3 Security Group對(duì)象 屬性 類(lèi)型 說(shuō)明 id String 安全組的id 使用說(shuō)明：查詢(xún)安全組列表非必選來(lái)自：百科擬機(jī)的地址 取值范圍：IP地址，或者cidr格式 約束：和remote_group_id，remote_address_group_id互斥 remote_group_id String 功能說(shuō)明：對(duì)端安全組id 約束：和remote_ip_prefix，remote_address_group_id互斥來(lái)自：百科
- mysql存儲(chǔ)過(guò)程傳入?yún)?shù)和輸出參數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)算子）。 開(kāi)發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（ DLI Spark、Flink來(lái)自：專(zhuān)題description 否 String 功能說(shuō)明：路由的描述信息 取值范圍：0-255個(gè)字符，不能包含“<”和“>” 表6 修改route字段說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 說(shuō)明 type 是 String 功能說(shuō)明：路由的類(lèi)型 取值范圍： ecs： 彈性云服務(wù)器 eni：網(wǎng)卡 vip：虛擬IP來(lái)自：百科
- mysql存儲(chǔ)過(guò)程傳入?yún)?shù)和輸出參數(shù) 更多內(nèi)容
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可按需選擇工作空間的計(jì)算資源規(guī)格（micro或medium）和存儲(chǔ)資源規(guī)格（GB）。 工作空間啟動(dòng)和停止 啟動(dòng)工作空間，獲取由頁(yè)面編輯器+運(yùn)行環(huán)境+云端存儲(chǔ)組成的 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 ；停止工作空間可立即釋放計(jì)算資源。 訪問(wèn)和配置后端環(huán)境 基于頁(yè)面終端模擬器（WebTerminal）可以以命令行訪問(wèn)和配置后端環(huán)境。 多語(yǔ)言代碼編寫(xiě)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表8 Error 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 code String 出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，返回的錯(cuò)誤碼。錯(cuò)誤碼和其對(duì)應(yīng)的含義請(qǐng)參考錯(cuò)誤碼說(shuō)明。 message String 出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，返回的錯(cuò)誤消息。 請(qǐng)求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/cloudsnapshots/detail來(lái)自：百科![]()
若不傳入marker和limit參數(shù)，查詢(xún)結(jié)果返回第一頁(yè)全部資源記錄。 若不傳入marker參數(shù)，limit為10，查詢(xún)結(jié)果返回第1~10條資源記錄。 若marker為第10條記錄的資源ID，limit為10，查詢(xún)結(jié)果返回第11~20條資源記錄。 若marker為第10條記錄的資源ID，不傳入li來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 器能夠同時(shí)連通源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，只需要配置遷移的源、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例及遷移對(duì)象即可自動(dòng)完成整個(gè)數(shù)據(jù)遷移過(guò)程。 實(shí)時(shí)遷移支持多種網(wǎng)絡(luò)遷移方式，如：公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、VPC網(wǎng)絡(luò)、VPN網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)。 特點(diǎn)：通過(guò)增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過(guò)來(lái)自：百科![]()
objects 分頁(yè)信息。 只有在使用limit過(guò)濾，并且資源個(gè)數(shù)超過(guò)limit或者資源個(gè)數(shù)超過(guò)2000時(shí)（limit默認(rèn)值），該參數(shù)的rel和href取值才會(huì)顯示為next和其對(duì)應(yīng)的link。 表3 Security Group Rule對(duì)象 屬性 類(lèi)型 說(shuō)明 id String 安全組規(guī)則id來(lái)自：百科![]()
Q： 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力來(lái)自：百科![]()
分頁(yè)信息，參見(jiàn)表6 。 只有在使用limit過(guò)濾，并且資源個(gè)數(shù)超過(guò)limit或者資源個(gè)數(shù)超過(guò)2000時(shí)（limit默認(rèn)值），該參數(shù)的rel和href取值才會(huì)顯示為next和其對(duì)應(yīng)的link。 表3 subnet對(duì)象 屬性 類(lèi)型 說(shuō)明 id String 子網(wǎng)的id 【使用說(shuō)明】在查詢(xún)子網(wǎng)列表時(shí)非必選來(lái)自：百科![]()
要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)：圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析：AI服務(wù)對(duì)圖像、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實(shí)時(shí)日志等功能。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的構(gòu)建-總體性能調(diào)優(yōu) GaussDB 的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中，通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
項(xiàng)目，如有需要請(qǐng)手動(dòng)將演練云服務(wù)器加入到企業(yè)項(xiàng)目。 創(chuàng)建容災(zāi)演練時(shí)，若傳入drill_vpc_id，使用已創(chuàng)建好的演練VPC，則需保證已創(chuàng)建好的演練VPC內(nèi)子網(wǎng)網(wǎng)段和保護(hù)組所在VPC內(nèi)的子網(wǎng)網(wǎng)段一致；若不傳入drill_vpc_id，則自動(dòng)創(chuàng)建演練VPC。 創(chuàng)建容災(zāi)演練時(shí)，使用已來(lái)自：百科![]()
功能說(shuō)明:流日志描述 取值范圍:0-255個(gè)字符,不能包含“<”和“>” admin_state boolean 否 功能說(shuō)明:流日志管理 取值范圍:若為true,表明開(kāi)啟流日志。若為false,則關(guān)閉流日志。 返回參數(shù) 返回碼: 200 正常返回 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 flow_log來(lái)自：百科![]()
threshold 否 Integer 存儲(chǔ)庫(kù)容量閾值，存儲(chǔ)庫(kù)已用容量和總?cè)萘康陌俜直瘸^(guò)該值，若smn_notify為開(kāi)，將發(fā)送相關(guān)通知。 最小值：1 最大值：100 缺省值：80 表5 BillingUpdate 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 consistent_level 否 String來(lái)自：百科![]()
調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)，即下文中的Endpoint值。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 array_nulls來(lái)自：專(zhuān)題![]()
by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn)： 1.索引需要占物理空間。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
功能說(shuō)明：主網(wǎng)卡默認(rèn)內(nèi)網(wǎng)域名信息 約束：不支持設(shè)置和更新，由系統(tǒng)自動(dòng)維護(hù) dns_name String 功能說(shuō)明：主網(wǎng)卡默認(rèn)內(nèi)網(wǎng)DNS名稱(chēng) 約束：不支持設(shè)置和更新，由系統(tǒng)自動(dòng)維護(hù) instance_id String 功能說(shuō)明：端口所屬實(shí)例ID，例如RDS實(shí)例ID 約束：不支持設(shè)置和更新，由系統(tǒng)自動(dòng)維護(hù) instance_type來(lái)自：百科![]()
by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn)： 1.索引需要占物理空間。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
并行查詢(xún)會(huì)使用更多的系統(tǒng)資源，只有當(dāng)系統(tǒng)的CPU較多、IO負(fù)載不高、內(nèi)存夠大的時(shí)候，才可以充分使用并行查詢(xún)來(lái)提高資源利用率和查詢(xún)效率。 數(shù)據(jù)頻繁查詢(xún) 針對(duì)數(shù)據(jù)密集型查詢(xún)，通過(guò)并行查詢(xún)，可以提高查詢(xún)處理執(zhí)行效率，減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力。 說(shuō)明：并行查詢(xún)特性當(dāng)前處于公測(cè)階段，建議在測(cè)試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題
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