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- mysql查看表的分區(qū) 內容精選 換一換
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①可查詢的時間跨度最長為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內無數(shù)據(jù),則回源流量/帶寬和回源失敗率趨勢圖、域名回源詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘,當查詢跨度為8天及以上時,最小統(tǒng)計粒度為4小時。 ④支持導出查詢的數(shù)據(jù)詳情。來自:百科TP GaussDB 索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學習 GaussDB的優(yōu)勢 登錄數(shù)據(jù)庫 免費 云數(shù)據(jù)庫 MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構建來自:專題
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COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。來自:專題上進行計算,充分利用cpu的多核計算資源來縮短查詢時間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關,也就是說并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多,性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計算一個表的count(*)過程的基本原理:表數(shù)據(jù)進行切塊后分發(fā)給多個核進來自:專題
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云學院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件,在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自:百科
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