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    1、數(shù)據(jù)磁盤持久化:消息不在內(nèi)存中cache,直接寫入到磁盤,充分利用磁盤的順序讀寫性能。 2、Zero-copy:減少IO操作步驟。 3、數(shù)據(jù)批量發(fā)送:提高網(wǎng)絡(luò)利用率。 4、Topic劃分為多個(gè)Partition,提高并發(fā)度,可以由多個(gè)Producer、Consumer數(shù)目之間的關(guān)系并發(fā)來(lái)讀、寫消息。Pro
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    GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服
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