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冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)來自:專題TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的:來自:專題
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交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉庫 單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展來自:專題