Flexus L實(shí)例
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4、一個(gè)存儲(chǔ)歸檔的數(shù)據(jù)，很少使用的或者對(duì)性能要求不高的表可以存儲(chǔ)在一個(gè)運(yùn)算速度較慢的磁盤(pán)上。 5、管理員通過(guò)表空間可以設(shè)置占用的磁盤(pán)空間。用以在和其他數(shù)據(jù)共用分區(qū)的時(shí)候，防止表空間占用相同分區(qū)上的其他空間。 6、表空間可以控制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)占用的磁盤(pán)空間，當(dāng)表空間所在磁盤(pán)的使用率達(dá)到90來(lái)自：專(zhuān)題SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間：2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢(xún)將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。來(lái)自：百科
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云知識(shí) 獲取按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 時(shí)間：2023-08-09 11:12:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表。 默認(rèn)統(tǒng)來(lái)自：百科object 分頁(yè)查詢(xún)的信息 表4 RouteTable 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 路由表的id name String 路由表名字 description String 描述信息 is_default_association Boolean 是否為默認(rèn)關(guān)聯(lián)的路由表 缺省值：false來(lái)自：百科
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選擇“慢日志”頁(yè)簽，查看慢SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類(lèi)型或時(shí)間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫(xiě)角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類(lèi)型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類(lèi)型的不用引號(hào)，數(shù)字類(lèi)型的用引號(hào)等，這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。來(lái)自：百科![]()
l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案，包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用方法：選中數(shù)據(jù)區(qū)域——點(diǎn)擊「開(kāi)始選項(xiàng)卡」——排序——擴(kuò)選選定區(qū)域 02 可視化，讓數(shù)據(jù)更易讀 做完求和、排序后，數(shù)據(jù)雖然能看出結(jié)論，但純文本的表達(dá)還是存在提升的空間。 因?yàn)樾畔?span style='color:#C7000B'>的獲取質(zhì)量很大程度上依賴(lài)于其表達(dá)方式，所以我們還需要借助圖形化的手段，更清晰有效地傳達(dá)與溝通。 01：迷你圖 在新版的WPS中，已支持迷你圖。來(lái)自：云商店![]()
連接對(duì)應(yīng)的資源ID列表 owned_by_self 否 Boolean 過(guò)濾資源是否屬于當(dāng)前租戶(hù)；取值為true時(shí)，只查屬于當(dāng)前租戶(hù)的資源，不包括共享資源；為false時(shí)，查詢(xún)當(dāng)前租戶(hù)及共享給該租戶(hù)的資源； sort_key 否 Array 按關(guān)鍵字排序，默認(rèn)按照id排序，可選值:id|name|state來(lái)自：百科![]()
ssDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)中，分組是一個(gè)非常重要的應(yīng)用。分組是指將數(shù)據(jù)表中的記錄以某個(gè)或者某些列為標(biāo)準(zhǔn)，值相等的劃分為一組。 語(yǔ)法格式 GROUP BY { column_name } [ , ... ] 使用方法 GROUP BY子句中的表達(dá)式可以包含F(xiàn)ROM來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB支持了并行執(zhí)行的查詢(xún)方式，用以降低分析型查詢(xún)場(chǎng)景的處理時(shí)間，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)查詢(xún)低時(shí)延的要求。并行查詢(xún)的基本實(shí)現(xiàn)原理是將查詢(xún)?nèi)蝿?wù)進(jìn)行切分并分發(fā)到多個(gè)CPU核上進(jìn)行計(jì)算，充分利用cpu的多核計(jì)算資源來(lái)縮短查詢(xún)時(shí)間。并行查詢(xún)的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān)，也就是說(shuō)并來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說(shuō)明變更成功。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱(chēng)自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordP來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置來(lái)自：專(zhuān)題![]()
針對(duì)新上業(yè)務(wù)不能及時(shí)發(fā)包優(yōu)化的SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸的場(chǎng)景，SQL限流功能通過(guò)控制既定SQL規(guī)則的并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時(shí)流控，保證核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測(cè)的，這給運(yùn)維帶來(lái)非常大的工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問(wèn)題不能夠立即響應(yīng)解決的情況，自動(dòng)化的運(yùn)維保障工來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時(shí)間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示的操作事件，包括類(lèi)型的展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢(xún)類(lèi)型的顯示事件，并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開(kāi)放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用C和C++語(yǔ)言編寫(xiě)的，并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來(lái)自：百科
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