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- mysqlinnodb事務(wù)中出現(xiàn)幻讀 內(nèi)容精選 換一換
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公有云 GaussDB (DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運(yùn)行傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù)管理負(fù)載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫(kù)用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)，報(bào)告和分析，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀（一般是復(fù)雜的只讀類型查詢）支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎來自：百科單 點(diǎn)擊搜索欄找人即可發(fā)起溝通，跨部門找人更簡(jiǎn)單 消息精準(zhǔn)觸達(dá) 一鍵生成群聊，群公告通傳，@消息直達(dá)，消息已讀未讀提醒 一鍵生成群聊，群公告通傳，@消息直達(dá)，消息已讀未讀提醒 音視頻暢聊 隨時(shí)隨地接入音視頻通話，免費(fèi)電話、即撥即用，打破多元空間局限 隨時(shí)隨地接入音視頻通話，免費(fèi)電話、即撥即用，打破多元空間局限來自：專題
- mysqlinnodb事務(wù)中出現(xiàn)幻讀 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 熱備 在數(shù)據(jù)庫(kù)正常運(yùn)行下進(jìn)行備份。 備份期間，數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫均可正常進(jìn)行。 溫備 數(shù)據(jù)庫(kù)可用性弱于熱備，備份期間，數(shù)據(jù)庫(kù)只能進(jìn)行讀操作，不能進(jìn)行寫操作。 冷備 在備份期間，應(yīng)用的讀寫操作不可進(jìn)行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用不接受服務(wù)停止的情況下，均采用來自：百科SQL Nodes管理客戶端連接、解析 SQL 請(qǐng)求,、分析執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級(jí)別； 一主多讀； 主庫(kù)和只讀松耦合； 主庫(kù)和只讀通信少； 快速 Failover； 引入 HWSQL 內(nèi)核中的一些特性； Query result cache； Query plan cache；來自：百科
- mysqlinnodb事務(wù)中出現(xiàn)幻讀 更多內(nèi)容
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的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 1寫15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 128TB存儲(chǔ) 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無需分庫(kù)分表 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無需分庫(kù)分表來自：專題![]()
初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科![]()
PK開源MySQL，TaurusDB優(yōu)勢(shì)明顯 性能 與DFV分布式存儲(chǔ)軟硬垂直優(yōu)化，相比開源性能7倍提升，可達(dá)百萬級(jí)QPS 擴(kuò)展性 橫向擴(kuò)展支持添加15只讀，縱向擴(kuò)展支持規(guī)格升/降級(jí)，應(yīng)對(duì)不確定業(yè)務(wù)變化 存儲(chǔ) 存儲(chǔ)根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，最大支持128TB 可靠性 支持跨AZ部署，故障秒級(jí)切換，數(shù)據(jù)安全有保障來自：專題![]()
Hudi寫作操作指導(dǎo)包括批量寫入、流式寫入、將Hudi表數(shù)據(jù)同步到Hive等。 Hudi讀操作指導(dǎo) Hudi的讀操作，作用于Hudi的三種視圖之上，可以根據(jù)需求差異選擇合適的視圖進(jìn)行查詢。Hudi讀操作指導(dǎo)包括cow表視圖讀取和mor表視圖讀取。 使用Spark-sql操作Hudi表來自：專題![]()
1、最多添加5個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)，添加只讀所需時(shí)間與數(shù)據(jù)量大小相關(guān)，并且需要增加一份存儲(chǔ)。 2、存儲(chǔ)自動(dòng)擴(kuò)容，最大支持4TB。 1、最多添加15只讀，由于共享存儲(chǔ)，添加只讀節(jié)點(diǎn)所需時(shí)間與數(shù)據(jù)量大小無關(guān)，且無需增加一份存儲(chǔ)。 2、存儲(chǔ)自動(dòng)擴(kuò)容，最大支持128TB。 可用性? 故障自動(dòng)倒換，RTO通常小于30秒。來自：專題![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
1、查看和發(fā)送消息 登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站后，點(diǎn)擊頁(yè)面右上方的消息圖標(biāo)，即可進(jìn)入查看消息的頁(yè)面。如果有未讀消息，會(huì)有未讀消息數(shù)量和顏色高亮提示。 圖 未讀消息提示 進(jìn)入消息頁(yè)面，可直接查看未讀消息。 圖 查看未讀消息 在消息頁(yè)面點(diǎn)擊收件人姓名，可查看雙方的往來信息，并回復(fù)信息。 圖 回復(fù)消息 點(diǎn)擊來自：云商店![]()
大挑戰(zhàn)。以電商為例，主要遇到如下問題： 定位問題難 客服人員接到用戶反饋商品購(gòu)買出現(xiàn)問題后，會(huì)交由技術(shù)人員排查解決。而微服務(wù)分布式架構(gòu)中的一個(gè)業(yè)務(wù)請(qǐng)求通常要經(jīng)過多個(gè)服務(wù)/節(jié)點(diǎn)后返回結(jié)果。一旦請(qǐng)求出現(xiàn)錯(cuò)誤，往往要在多臺(tái)機(jī)器上反復(fù)翻看日志才能初步定位問題，對(duì)簡(jiǎn)單問題的排查也常常涉及多個(gè)團(tuán)隊(duì)。來自：百科![]()
借助智能化的財(cái)務(wù)核算設(shè)置體系，OA系統(tǒng)中的項(xiàng)目信息可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過系統(tǒng)智能核算人力、業(yè)務(wù)外聘費(fèi)用，以及項(xiàng)目利潤(rùn)。 （項(xiàng)目決算） ③高效分配項(xiàng)目收益，項(xiàng)目人員收益分配快 會(huì)計(jì)事務(wù)所的每個(gè)項(xiàng)目都有標(biāo)準(zhǔn)效益分配要求，為了提高財(cái)務(wù)人員效益分配效率，泛微OA結(jié)合財(cái)務(wù)管理軟件，幫助會(huì)計(jì)事務(wù)所智能提取項(xiàng)目人來自：云商店![]()
使用select語句建表（create table...select）會(huì)報(bào)錯(cuò)。 如果在一個(gè)事務(wù)中同時(shí)處理支持事務(wù)的引擎（InnoDB）和不支持事務(wù)的引擎（MyISAM）會(huì)報(bào)錯(cuò)。 顯式事務(wù)中創(chuàng)建臨時(shí)表（create temporary table）會(huì)報(bào)錯(cuò)。 為了放開社區(qū)版的這些約束來自：專題![]()
大挑戰(zhàn)。以電商為例，主要遇到如下問題： 定位問題難 客服人員接到用戶反饋商品購(gòu)買出現(xiàn)問題后，會(huì)交由技術(shù)人員排查解決。而微服務(wù)分布式架構(gòu)中的一個(gè)業(yè)務(wù)請(qǐng)求通常要經(jīng)過多個(gè)服務(wù)/節(jié)點(diǎn)后返回結(jié)果。一旦請(qǐng)求出現(xiàn)錯(cuò)誤，往往要在多臺(tái)機(jī)器上反復(fù)翻看日志才能初步定位問題，對(duì)簡(jiǎn)單問題的排查也常常涉及多個(gè)團(tuán)隊(duì)。來自：專題![]()
唯一性和主鍵約束(UNIQUE/PRIMARY KEY) 當(dāng)字段中所有取值不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)記錄的時(shí)候，可以給對(duì)應(yīng)字段增加唯一性約束，例如身份證字段，員工工號(hào)字段。如果一個(gè)表中沒有任何唯一性約束，那么表中的記錄是可以出現(xiàn)重復(fù)記錄的。 如果字段能夠同時(shí)保證唯一性和非空性約束，那么就可以使用PIRMARY來自：百科![]()
與DFV分布式存儲(chǔ)軟硬垂直優(yōu)化，云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB相比開源性能7倍提升，可達(dá)百萬級(jí)QPS 擴(kuò)展性 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB支持橫向擴(kuò)展支持添加15只讀，縱向擴(kuò)展支持規(guī)格升/降級(jí)，應(yīng)對(duì)不確定業(yè)務(wù)變化 存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB存儲(chǔ)根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，最大支持128TB來自：專題![]()
中國(guó)信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務(wù)能力、安全性服務(wù)要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過四十多小項(xiàng)測(cè)試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測(cè)評(píng)證書 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。來自：專題![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
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驗(yàn)證碼和新密碼即可完成密碼修改。 讀信 文件夾： 進(jìn)入郵箱后，左側(cè)展示文件夾列表，支持用戶選擇不同文件夾切換查看各文件夾中的郵件。 文件夾列表中除草稿箱文件夾，其他文件夾支持通過數(shù)字標(biāo)展示各文件夾中的未讀文件數(shù)；草稿箱文件夾的數(shù)字標(biāo)為該文件夾中的草稿郵件數(shù)。 支持新建文件夾、拖拽來自：專題
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