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  • mysql事務(wù)的讀 內(nèi)容精選 換一換
  • 商應(yīng)用程序中一次商品查詢就是一個(gè)事務(wù),一次支付也是一個(gè)事務(wù)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    云知識(shí) SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義一個(gè)數(shù)據(jù)庫操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割工作單位。 事務(wù)控制提供了事
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  • mysql事務(wù)的讀 相關(guān)內(nèi)容
  • 一致性(Consistency):事務(wù)執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個(gè)一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation):數(shù)據(jù)庫中一個(gè)事務(wù)執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部操作及使用數(shù)據(jù)對其他事務(wù)是隔離,并發(fā)執(zhí)行各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability):事務(wù)一旦提交,
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    應(yīng)Session LSN,后續(xù)有請求來時(shí)候,數(shù)據(jù)庫代理會(huì)比較Session LSN以及各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)LSN,將請求發(fā)往LSN大于或等于Session LSN數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),從而保證當(dāng)前會(huì)話內(nèi),SELECT請求總能獲取到上一次更新操作后最新數(shù)據(jù)。 說明:TaurusDB開啟會(huì)話
    來自:專題
  • mysql事務(wù)的讀 更多內(nèi)容
  • 一個(gè)隔離級別沒有辦法解決“幻影問題。 因?yàn)樗?ldquo;保護(hù)”了它讀取數(shù)據(jù)不被修改,但是其他數(shù)據(jù)會(huì)被修改。如果其他數(shù)據(jù)被修改后恰好滿足了當(dāng)前事務(wù)過濾條件(where語句),那么就會(huì)發(fā)生“幻影情況。 其他兩種事務(wù)隔離等級為: 3.Read Committed(已提交) 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他
    來自:百科
    置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式代理實(shí)例,可代理、寫請求,其中,寫請求全部路由給主節(jié)點(diǎn),請求根據(jù)權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式代理實(shí)例,只能代理請求,請求根據(jù)權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。不會(huì)分發(fā)到主節(jié)點(diǎn),即使主節(jié)點(diǎn)被選為服務(wù)節(jié)點(diǎn)且已配置權(quán)重,也不會(huì)生效。 TaurusDB開通讀寫分離
    來自:專題
    企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對GaussDB服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源
    來自:專題
    采用share-nothing 架構(gòu),數(shù)據(jù)自動(dòng)分片,通過GTM-Lite技術(shù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致,且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸 在線擴(kuò)容 擁有卓越性能線性提升能力,支持新增分片數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主交易型應(yīng)用,金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造(大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDBSQL Nodes GaussDBSQL Nodes 時(shí)間:2021-06-16 16:51:02 數(shù)據(jù)庫 SQL Nodes管理客戶端連接、解析 SQL 請求,、分析執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級別; 一主多; 主庫和只讀松耦合; 主庫和只讀通信少;
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    A、運(yùn)維人員及其他需要對SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢語句執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期場景下,能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句前提下對查詢執(zhí)行方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場景下,我們通過unique
    來自:專題
    目前支持GaussDB邏輯復(fù)制工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對端數(shù)據(jù)庫回放。 對于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)第三方工具,通過什么來連接? 目前,GaussDB相關(guān)第三方工具都是通過JDBC進(jìn)行連接,此部分將介紹工具配置時(shí)注意事項(xiàng)。
    來自:專題
    例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)正常使用。 排查思路 1、請及時(shí)排
    來自:專題
    創(chuàng)建只讀實(shí)例后,您可以開通讀寫分離功能,通過RDS讀寫分離連接地址,寫請求自動(dòng)訪問主實(shí)例,請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問各個(gè)只讀實(shí)例。 【適用場景】 在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求,但有大量請求應(yīng)用場景下,單個(gè)實(shí)例可能無法抵抗讀取壓力,甚至對主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力,您可
    來自:百科
    院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL對比 MySQL與PostgreSQL對比 時(shí)間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL聲稱自己是最流行開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中M指就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上應(yīng)用都會(huì)使用MySQL,如WordP
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)
    來自:百科
    高支持128TB海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,
    來自:專題
    for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段業(yè)務(wù)需求 豐富產(chǎn)品規(guī)格 豐富產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置
    來自:專題
    云知識(shí) MySQL Workbench審核檢查功能 MySQL Workbench審核檢查功能 時(shí)間:2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench審核檢查功能,搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示操作事件,包括類型展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢類型顯示事件,并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。
    來自:百科
    統(tǒng)。由于它體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)點(diǎn): (1)MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進(jìn)行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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