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GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例資源解凍？ 欠費凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源來自：專題![]()
sa2-生成系統(tǒng)每日活動報告，同樣可作為sadc的工具的前端，可以通過cron來調(diào)用 sadf-可以以 CS V、XML等格式顯示sar收集的性能數(shù)據(jù)，這樣可以非常方便的將系統(tǒng)數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)庫中，或導入到Excel中生成圖表 nfsiostat-提供NFS I/O統(tǒng)計 cifsiostat-提供CIFS統(tǒng)計來自：百科![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題![]()
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12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB (DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能：PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。 實時：業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 文中課程來自：百科![]()
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ubernetes在 批量和彈性工作負載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進程。 內(nèi)容大綱： 1. 云原生批量計算的現(xiàn)狀和未來展望； 2. 云原生批量計算平臺Volcano介紹；來自：百科
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