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華為云計算 云知識 基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗?zāi)繕?biāo)是通來自:百科華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器發(fā)布地圖服務(wù) 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器發(fā)布地圖服務(wù) 時間:2020-12-02 10:08:05 本實驗課程將以介紹如何搭建用于發(fā)布地圖服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)器為主要內(nèi)容,詳盡地向用戶展示以基礎(chǔ)編譯的安裝方式,實現(xiàn)地圖應(yīng)用在華為云鯤鵬服務(wù)器EulerOS操作系統(tǒng)上的部署、發(fā)布。來自:百科
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非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫: 1.基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Mongo),100%兼容Mongo的接口,解決了開源的協(xié)議風(fēng)險,用3副本解決9副本的可靠性 2.基于時序協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx),分布式方案解決了開源只有主備的容量問題 3.基于寬表Cassandra的GaussDB(for來自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)缺點 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備高可用、高性能、高安全、高彈性、高智能、易部署、易遷移等關(guān)鍵能力,那GaussDB有哪些優(yōu)缺點呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新來自:專題華為云計算 云知識 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_ FusionInsight MRS 如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_FusionInsight MRS 時間:2023-03-24 11:12:16 云計算 混合云 大數(shù)據(jù)來自:百科華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 時間:2020-12-02 09:55:45 本實驗指導(dǎo)用戶如何使用華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性 云服務(wù)器ECS 結(jié)合華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。來自:百科使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 微認(rèn)證 03 包括初級、中級認(rèn)證 包括初級、中級認(rèn)證來自:專題濟南愛維互聯(lián)網(wǎng)有限公司 愛維寶貝基于華為 好望云服務(wù) 打造智慧幼兒園解決方案,打破愛的邊界,讓科技與愛同行。 江蘇叁拾柒號倉智能科技有限公司 叁拾柒號倉智能科技基于華為SDC開發(fā)了多種珍稀動物識別算法,可應(yīng)用于自然保護區(qū)等場合,用科技守護自然生態(tài)。 南京小網(wǎng)科技有限公司 小網(wǎng)科技基于華為SDC開發(fā)了來自:云商店
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