- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云智慧氣象助力氣象行業(yè)智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型 華為云智慧氣象助力氣象行業(yè)智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型 時(shí)間:2020-08-19 11:08:08 今年的第7號(hào)的臺(tái)風(fēng)“海高斯”于今天(2020年8月19日)大約06:00在廣東省珠海市金灣區(qū)海岸登陸。 登陸時(shí),中心的最大風(fēng)力為12級(jí)。來(lái)自:百科
- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 房地產(chǎn)行業(yè)項(xiàng)目用OA,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃全過(guò)程管理 房地產(chǎn)行業(yè)項(xiàng)目用OA,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃全過(guò)程管理 時(shí)間:2021-07-23 17:09:56 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動(dòng)OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office 選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文 地產(chǎn)項(xiàng)目地來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計(jì)算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能,邊緣是云的有力補(bǔ)充 IDC 2018預(yù)測(cè),到2025年會(huì)有超過(guò)500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng),其中超過(guò)50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。來(lái)自:百科
- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
-
馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 艾瑞-2021互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇白皮書(shū) 目錄 引子 第一章 不變的流量競(jìng)爭(zhēng) 一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨諸多流量問(wèn)題 (一)全行業(yè)面臨流量瓶頸,流量增長(zhǎng)乏力 (二)流量向頭部集中,中小企業(yè)流量話語(yǔ)權(quán)缺失 (三)行業(yè)內(nèi)卷下,流量獲取成本不斷攀升 (四)流量運(yùn)營(yíng)低效,難以精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶來(lái)自:專(zhuān)題據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:百科現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 -預(yù)置30+經(jīng)典算法, 云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 -整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 了解詳情 開(kāi)放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) -預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開(kāi)發(fā)、測(cè)試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。來(lái)自:專(zhuān)題基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時(shí)間:2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來(lái),各類(lèi)事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生,并且各類(lèi)自然災(zāi)害和社會(huì)安全時(shí)間接連突發(fā),嚴(yán)重影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云EI:引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力全球行業(yè)創(chuàng)新 華為云EI:引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力全球行業(yè)創(chuàng)新 時(shí)間:2023-11-02 18:10:07 在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的挑戰(zhàn),如何有效管理和利用數(shù)據(jù)資源已成為實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。華為云大數(shù)據(jù)平來(lái)自:百科視化、游戲制作、工業(yè)設(shè)計(jì)、汽車(chē)設(shè)計(jì)、院校培訓(xùn)、政企辦公等行業(yè)。 未來(lái),贊奇科技將繼續(xù)推動(dòng)CG行業(yè)上云,借助如華為云等強(qiáng)大的國(guó)產(chǎn)云平臺(tái),開(kāi)發(fā)更優(yōu)質(zhì)的國(guó)產(chǎn)軟件,助力視覺(jué)創(chuàng)作行業(yè)的繁榮發(fā)展! 想了解更多直播詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊 《CG行業(yè)上云,不燒錢(qián)也能做特效大片》,進(jìn)入華為云云市場(chǎng)直播間觀看精彩回放!來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧園區(qū)解決方案 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧園區(qū)解決方案 時(shí)間:2022-10-17 16:42:12 物聯(lián)網(wǎng) 其實(shí)園區(qū)這一個(gè)場(chǎng)景在生活當(dāng)中是非常常見(jiàn)的,例如上海的迪士尼樂(lè)園,還有每個(gè)城市當(dāng)中的動(dòng)物園以及各個(gè)大企業(yè)的工業(yè)園、科技園等等,這些都算是園區(qū)。來(lái)自:百科檢測(cè)行業(yè)作為典型的項(xiàng)目型服務(wù)行業(yè),具有客戶分散、服務(wù)次數(shù)多、金額不高等特點(diǎn)。 隨著上下游客戶需求不斷增多,檢測(cè)行業(yè)企業(yè)的需求呈連續(xù)性、多元化增長(zhǎng),管理的精細(xì)化、一體化變得非常迫切。 泛微以協(xié)同辦公為基礎(chǔ),為檢測(cè)行業(yè)搭建了滿足業(yè)務(wù)管理和日常辦公管理一體化的辦公平臺(tái)。 (檢測(cè)行業(yè)協(xié)同辦公平臺(tái)架構(gòu)) OA在檢測(cè)行業(yè),助力核心業(yè)務(wù)全程電子化來(lái)自:云商店文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document Database Service,簡(jiǎn)稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),廣泛運(yùn)用于游戲、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document來(lái)自:專(zhuān)題升審批效率; 在項(xiàng)目數(shù)字化管理、數(shù)字化財(cái)務(wù)、數(shù)字采購(gòu)、數(shù)字招投標(biāo)、數(shù)字化合同、數(shù)字化績(jī)效管理等多方面賦能環(huán)保行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 (環(huán)保行業(yè)數(shù)字化辦公平臺(tái)架構(gòu)) 環(huán)保行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用特色功能 一、客戶來(lái)訪數(shù)字化管理 環(huán)保企業(yè)廠區(qū)大多有大量危廢物品,為杜絕安全隱患,泛微協(xié)助環(huán)保企業(yè)通來(lái)自:云商店
- Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析(二)
- 北京,天津,河北省UI相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與決策支持
- 石油煉化行業(yè)中的人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析
- 人工智能在石油煉化行業(yè)中的過(guò)程數(shù)據(jù)分析與挖掘
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析與決策支持
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和建模
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與決策支持的最佳實(shí)踐
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 5 指標(biāo)介紹
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 4 讀取數(shù)據(jù)