- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計算 云知識 房地產(chǎn)行業(yè)項(xiàng)目用OA,實(shí)現(xiàn)計劃全過程管理 房地產(chǎn)行業(yè)項(xiàng)目用OA,實(shí)現(xiàn)計劃全過程管理 時間:2021-07-23 17:09:56 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office 選自泛微移動辦公系統(tǒng)博文 地產(chǎn)項(xiàng)目地來自:云商店
- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 時間:2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能,邊緣是云的有力補(bǔ)充 IDC 2018預(yù)測,到2025年會有超過500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng),其中超過50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理與存儲。來自:百科馬上下載 更多白皮書資源下載 艾瑞-2021互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇白皮書 目錄 引子 第一章 不變的流量競爭 一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨諸多流量問題 (一)全行業(yè)面臨流量瓶頸,流量增長乏力 (二)流量向頭部集中,中小企業(yè)流量話語權(quán)缺失 (三)行業(yè)內(nèi)卷下,流量獲取成本不斷攀升 (四)流量運(yùn)營低效,難以精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶來自:專題
- 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
-
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來自:百科
華為云計算 云知識 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺來自:百科
現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 -預(yù)置30+經(jīng)典算法, 云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 -整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值快速變現(xiàn)。 了解詳情 開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) -預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺,加速生態(tài)伙伴商用部署。來自:專題
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;來自:百科
華為云計算 云知識 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時間:2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來,各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生,并且各類自然災(zāi)害和社會安全時間接連突發(fā),嚴(yán)重影響我國經(jīng)濟(jì)來自:云商店
代碼理解:根據(jù)用戶給定代碼,輸出代碼的用途和實(shí)現(xiàn)方案 插件應(yīng)用集成 通用插件開發(fā)模型,與預(yù)置插件相匹配使用,提高應(yīng)用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算,輸出結(jié)果,深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢,更好實(shí)現(xiàn)智能決策來自:專題
- Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析(二)
- 北京,天津,河北省UI相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與決策支持
- 石油煉化行業(yè)中的人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析
- 人工智能在石油煉化行業(yè)中的過程數(shù)據(jù)分析與挖掘
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析與決策支持
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)中的實(shí)時數(shù)據(jù)分析和建模
- 云監(jiān)控服務(wù)在石油煉化行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與決策支持的最佳實(shí)踐
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 5 指標(biāo)介紹
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 4 讀取數(shù)據(jù)