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- 線下渠道數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
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當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在ben來自：專題鯤鵬KVM虛擬化平臺性能優(yōu)化有三板斧，分別體現(xiàn)在： 1. 硬件參數(shù)調(diào)優(yōu) 確認(rèn)硬件有效性 BIOS配置 內(nèi)存刷新頻率64ms 開啟NUMA …… 2. 操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 升級gcc版本 關(guān)閉透明大頁 …… 3. 虛擬化調(diào)優(yōu) 虛擬機綁核 內(nèi)存訪問不跨die、不跨片 啟用內(nèi)存大頁 …… 文中課程來自：百科
- 線下渠道數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu) 相關(guān)內(nèi)容
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攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu)，精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊，以保護您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。 華為云 DDoS防護 提供全球化服務(wù)，以應(yīng)對DDoS攻擊挑戰(zhàn)，可提供毫秒級攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu)，精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊，以保護您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。來自：專題API支持API的快捷調(diào)試，允許開發(fā)者迅速發(fā)起HTTP請求并對響應(yīng)結(jié)果進行實時驗證，極大地提升了API調(diào)優(yōu)與問題定位的速度。 CodeArts API支持API的快捷調(diào)試，允許開發(fā)者迅速發(fā)起HTTP請求并對響應(yīng)結(jié)果進行實時驗證，極大地提升了API調(diào)優(yōu)與問題定位的速度。 在線體驗 幫助文檔 服務(wù)咨詢 CodeArts來自：專題
- 線下渠道數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu) 更多內(nèi)容
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支持全球化企業(yè)數(shù)據(jù)就近訪問，全球多活容災(zāi)，數(shù)據(jù)多點寫入； 2.軟硬協(xié)同： 全面支持多樣化算力，具備從算力到服務(wù)器、存儲、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的E2E研發(fā)能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫軟硬協(xié)同、性能調(diào)優(yōu)的獨特優(yōu)勢； 3.企業(yè)級分布式能力： 交易型的數(shù)據(jù)容量從M到G，再到TB，幾十TB，決定了分布式數(shù)據(jù)庫是大來自：專題![]()
詢長時間運行的SQL語句。 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB 的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB來自：專題![]()
查詢購票信息及游客信息 1、購票流水查閱，根據(jù)票類型、票價類型、銷售渠道、游客類型、線上銷售渠道等信 息查詢。 2、客流量統(tǒng)計。 3、票類銷售情況統(tǒng)計 4、今日入園人數(shù)走勢圖 5、游客類型統(tǒng)計 6、線上售票渠道統(tǒng)計 7、線下售票渠道統(tǒng)計 8、售票員情況統(tǒng)計 9、省內(nèi)客源地分析 10、省外客源地分析來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 Ga來自：專題![]()
演講者、與會者、贊助商在線上和線下造成的用戶錯誤（兩個團隊） 網(wǎng)絡(luò)連接和瀏覽器問題（兩個團隊） 網(wǎng)速慢和網(wǎng)絡(luò)滯后問題（面向線上的團隊） 3.將線下活動數(shù)據(jù)數(shù)字化如前所述，混合活動的一個巨大優(yōu)勢是，可以在一個地方收集所有的活動數(shù)據(jù)。 為實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要將線下活動數(shù)據(jù)數(shù)字化，例如總出席人數(shù)來自：云商店![]()
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本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐來自：專題![]()
當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在ben來自：專題![]()
在每個管理模塊下，通過圖形報表分析可查看不同模塊的統(tǒng)計分析，以及查看大屏顯示分析報表。 形成詳細(xì)的數(shù)據(jù)看板，例如服務(wù)請求執(zhí)行狀態(tài)、服務(wù)請求問題性質(zhì)分析、用戶訪單問題性質(zhì)分析、用戶服務(wù)損失統(tǒng)計分析等，便于管理層進行數(shù)據(jù)分析。 （售后大數(shù)據(jù)） 總結(jié) 實現(xiàn)售后管理全過程跟進?？蛻粢酝ㄟ^手工臺賬登記來管理售后服務(wù)來自：云商店![]()
發(fā)放和客戶自助領(lǐng)取。 2、線下獲取：客戶線下從客戶經(jīng)理或其他渠道獲取的代金券（帶有16位激活碼） 華為云領(lǐng)取代金券徑主要有以下兩種： 1、線上獲?。嚎蛻魪娜A為云官網(wǎng)獲取的代金券，包括系統(tǒng)自動發(fā)放和客戶自助領(lǐng)取。 2、線下獲取：客戶線下從客戶經(jīng)理或其他渠道獲取的代金券（帶有16位激活碼）來自：專題![]()
活動時，符合活動參與條件的客戶，可以前往促銷活動頁面，參與活動獲取優(yōu)惠券。線上獲取的代金券可直接使用，不需要激活。 2、線下獲取：客戶線下從客戶經(jīng)理或其他渠道獲取的代金券（帶有16位激活碼），需要前往“費用中心 > 優(yōu)惠與折扣 > 優(yōu)惠券”，激活后才能使用。如何激活代金券，請參考如何激活代金券？。來自：專題![]()
?????? DRS實施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實踐 數(shù)據(jù)庫遷移一定要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來執(zhí)行，需要對數(shù)據(jù)庫知識、原理具有一定的從業(yè)經(jīng)驗，數(shù)據(jù)庫遷移的專家要有數(shù)據(jù)庫寬度和深度，同時客戶也會咨詢數(shù)據(jù)庫本身的一些使用，調(diào)優(yōu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰來自：百科![]()
本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法，并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫購買并連接實例來自：專題![]()
AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測（上） 第2章 AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測（下） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于來自：百科![]()
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QL制定、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、表設(shè)計、數(shù)據(jù)分布等操作時，啟用數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計劃。 如何快速確定數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)范圍？ 性能調(diào)優(yōu)主要通過查看數(shù)據(jù)庫節(jié)點的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源的使用情況，確認(rèn)這些資源是否已被充分利用，是否存在瓶頸點，然后針對性調(diào)優(yōu)。 如果某個資源已達(dá)瓶頸，則：來自：專題
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