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- 上云數(shù)據(jù)遷移對象 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)不泄露、不被篡改 刪除桶策略(Go SDK):功能介紹 刪除桶策略(Python SDK):功能介紹 OBS 上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限來自:百科
- 上云數(shù)據(jù)遷移對象 相關(guān)內(nèi)容
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來自:專題OBS系統(tǒng)響應(yīng)的時間。 ETag string 否 對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內(nèi)容的唯一標(biāo)識,可以通過該值識別對象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內(nèi)容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,來自:百科
- 上云數(shù)據(jù)遷移對象 更多內(nèi)容
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用戶手機(jī)、電腦、PAD等終端設(shè)備上的動態(tài)數(shù)據(jù)與搭建在華為云上的企業(yè)云盤業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)送到企業(yè)云盤業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給終端設(shè)備。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用戶終端直接向OBS請求和取回靜態(tài)數(shù)據(jù)。同時,OBS提供生命周期功能,實現(xiàn)不同對象存儲類別之間的自動轉(zhuǎn)換,以節(jié)省存儲成本。來自:專題按實際恢復(fù)數(shù)據(jù)量收費(fèi),單位GB 對象存儲OBS類別常見問題 對象存儲OBS使用常見問題 如何獲得對象存儲服務(wù)? 在云服務(wù)網(wǎng)站申請帳號,充值后,即可使用對象存儲服務(wù)。 若是 IAM 子帳號,需主帳號通過IAM授權(quán)其OBS資源使用權(quán)限,IAM子帳號才能訪問OBS。 在OBS上創(chuàng)建桶和上傳對象,以及對桶和對象的相關(guān)操作請參見桶管理和對象管理。來自:專題析等場景。 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化來自:專題間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?立即購買1對1咨詢 幫助文檔 [ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for來自:百科相關(guān)推薦 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 教程:從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS來自:百科華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI新手賽 華為云云上先鋒AI新手賽 時間:2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已來自:百科
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