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答錯誤知識的概率,提高回答的可信度和可解釋性。 已經(jīng)有一個蘊(yùn)含豐富知識的圖譜,再做大模型建設(shè)時(shí)??梢詤⒖糑G增強(qiáng)LLM的方法,將其知識融合到LLM中。 涉及基于圖譜的多跳推理能力的場景。 涉及基于圖譜可視化展示的場景,比如企查查、天眼查等。 參考文獻(xiàn): Unifying Large來自:百科
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來自:百科制定并記錄專業(yè)服務(wù)過程中的工作量,以人天為單位進(jìn)行記錄,每一個步驟涉及的人天工作量,以便對客戶進(jìn)行報(bào)價(jià),最終的結(jié)算以及對未來項(xiàng)目工作量的評估依據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移的重要步驟,云遷移使用到的工具,華為云來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。來自:百科
企業(yè)管理通過創(chuàng)建企業(yè)項(xiàng)目,隔離企業(yè)不同項(xiàng)目之間的資源,企業(yè)項(xiàng)目中可以包含多個區(qū)域的資源。企業(yè)項(xiàng)目還可以實(shí)現(xiàn)對特定云資源的授權(quán),例如:將一臺特定的E CS 添加至企業(yè)項(xiàng)目,對企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行授權(quán)后,可以控制用戶僅能管理這臺特定的ECS。 支持的服務(wù) 使用IAM授權(quán)的云服務(wù)。 企業(yè)管理目前來自:百科
MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL進(jìn)行磁盤擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于云計(jì)算平臺的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫RDS來自:專題
層級業(yè)務(wù)對象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的載體,并對應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對象對應(yīng)物理實(shí)現(xiàn)的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對于梳理出來,但沒有落IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)對象,需在后繼的開發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)開發(fā)是編排、調(diào)度和運(yùn)維的中心,數(shù)據(jù)開發(fā)來自:專題
數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報(bào)表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自:百科
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