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- 云數(shù)據(jù)遷移中的瓶頸 內(nèi)容精選 換一換
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：在單庫(kù)中通過(guò)讀寫(xiě)分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫(xiě)用戶<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶10K+，寫(xiě)用戶1K+)：數(shù)據(jù)分片，將數(shù)據(jù)表分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。來(lái)自：百科3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)（磁盤(pán)I/O，CPU速度，存儲(chǔ)器帶寬等）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是來(lái)自：專(zhuān)題
- 云數(shù)據(jù)遷移中的瓶頸 相關(guān)內(nèi)容
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云監(jiān)控 應(yīng)用場(chǎng)景 - 企業(yè)辦公應(yīng)用 時(shí)間：2021-07-01 15:56:19 云監(jiān)控服務(wù) 用于企業(yè)辦公應(yīng)用的解決方案中，特點(diǎn)是高可用，信息保密，大容量，異地多訪問(wèn)方式接入。 具有以下的優(yōu)勢(shì)： 1. 告警快速敏捷觸發(fā)服務(wù)器彈性伸縮 服務(wù)器使用量達(dá)到閾值，自動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)容和縮容操作； 2. 登錄及安全日志監(jiān)控來(lái)自：百科家業(yè)務(wù)的連續(xù)性。并且靈活性較強(qiáng):，商家可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活地購(gòu)買(mǎi)所需資源配置，實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，避免資源浪費(fèi)。輕量應(yīng)用服務(wù)器同樣能夠提供傳統(tǒng)云服務(wù)器級(jí)別的安全控制措施，包括 數(shù)據(jù)加密 、訪問(wèn)控制等，保障商家數(shù)據(jù)的安全性。更重要的是輕量云服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)快速部署、快速擴(kuò)展和快速釋放的特點(diǎn)，可以滿足商家業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求，來(lái)自：百科
- 云數(shù)據(jù)遷移中的瓶頸 更多內(nèi)容
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樣，突破了Redis集群對(duì)于CPU單核性能的依賴性，而端到端的鏈路性能才是整個(gè)集群的最大性能瓶頸。 從上述架構(gòu)剖析可以了解到，Redis單核性能的關(guān)鍵在于CPU的處理能力，但Redis真實(shí)在CPU中操作的時(shí)間在納秒級(jí)別，不超過(guò)端到端時(shí)延的10%，因此Redis橫向擴(kuò)展核心靠鏈路性能優(yōu)化。來(lái)自：百科![]()
并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時(shí)間：2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶數(shù)量，在云性能測(cè)試服務(wù)中為用戶在定義測(cè)試任務(wù)階段設(shè)置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接： https://support.huaweicloud.com/usermanual-cpts/cpts_01_0051來(lái)自：百科![]()
臺(tái)主機(jī)的硬件可配置的資源會(huì)遇到上限。 2.存在單點(diǎn)故障 擴(kuò)容的時(shí)候往往需要停機(jī)擴(kuò)容，服務(wù)停止。 硬件故障導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)不可用，甚至數(shù)據(jù)丟失。 3.單機(jī)會(huì)遇到性能瓶頸。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
電商業(yè)務(wù)解決方案 時(shí)間：2021-07-01 15:55:05 云監(jiān)控服務(wù)用于電商業(yè)務(wù)的解決方案中，特點(diǎn)是短期指數(shù)級(jí)業(yè)務(wù)波峰、業(yè)務(wù)快速上線、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全。 具有以下的優(yōu)勢(shì)： 1. 統(tǒng)一可編輯的監(jiān)控面板 針對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵監(jiān)控信息，統(tǒng)一展示監(jiān)控信息，便于直觀檢測(cè)查看； 2. 告警觸發(fā)服務(wù)器彈性伸縮來(lái)自：百科![]()
新建工單，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的安全和業(yè)務(wù)的不間斷運(yùn)行，從而保證了用戶業(yè)務(wù)的高可用。 云緩存Redis應(yīng)用場(chǎng)景 電商平臺(tái) 電商行業(yè)中，對(duì)大型促銷(xiāo)秒殺、商品庫(kù)存的實(shí)時(shí)更新、帶有計(jì)數(shù)的應(yīng)用、商品庫(kù)存量、商品的實(shí)時(shí)推薦等，系統(tǒng)整體的訪問(wèn)壓力巨大，使用云緩存redis能夠輕松承載巨大的瞬時(shí)讀寫(xiě)壓力并進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化。 視頻直播來(lái)自：百科![]()
安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等，通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)（數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等）的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)用戶的擁塞記錄日志發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸，以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等，合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。例如：來(lái)自：百科![]()
架構(gòu)，數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，通過(guò)GTM-Lite技術(shù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致，且無(wú)中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸 在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)）、來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)服來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器，其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái)，稱(chēng)為“備機(jī)”。同來(lái)自：百科![]()
TPS即Transactions Per Second的縮寫(xiě)，在云性能測(cè)試服務(wù)中指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每秒從被測(cè)服務(wù)器獲取到的響應(yīng)用例實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，TPS=統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的正常返回?cái)?shù)/統(tǒng)計(jì)周期。 TPS在云性能測(cè)試服務(wù)中是測(cè)試報(bào)告的一項(xiàng)參數(shù)，與其他參數(shù)一起作為判斷被測(cè)應(yīng)用優(yōu)劣的依據(jù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
在網(wǎng)頁(yè)和APP中常常需要用到榜單的功能，對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫(xiě)速度非常快。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，GaussDB是如何定位性能問(wèn)題的呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專(zhuān)用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類(lèi)方法，是一種按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分的分類(lèi)方式，分別是單機(jī)來(lái)自：百科![]()
可能會(huì)成為瓶頸 - ESB的管理和維護(hù)成本較高，需要專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行配置、監(jiān)控和調(diào)優(yōu) - ESB的功能和協(xié)議可能不夠靈活和標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致服務(wù)間的耦合度較高 隨著云計(jì)算和容器技術(shù)的發(fā)展，SOA/ESB架構(gòu)模式在目前公有云上的典型參考架構(gòu)是將應(yīng)用部署在Kubernetes中，通過(guò)Ing來(lái)自：百科![]()
引入AI能力的同時(shí)，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行，從而在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中加速前行。 當(dāng)企業(yè)的DeepSeek服務(wù)從單體API調(diào)用升級(jí)為智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，華為云ROMA Connect APIC提供的不僅是技術(shù)工具，更是業(yè)務(wù)連續(xù)性的保險(xiǎn)絲、創(chuàng)新速度的加速器、生態(tài)擴(kuò)展的連接器。立即行動(dòng)，讓每一條DeepSeek來(lái)自：百科
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