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線程異常等問題。 調(diào)用鏈追蹤 調(diào)用鏈: APM 能夠針對應(yīng)用的調(diào)用情況,對調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間和出錯次數(shù)進(jìn)行全方面的監(jiān)控,可視化地還原業(yè)務(wù)的執(zhí)行軌跡和狀態(tài),協(xié)助性能及故障快速定界。如圖調(diào)用鏈追蹤所示,在拓?fù)鋱D中發(fā)現(xiàn)紅色的服務(wù)出現(xiàn)異常后,通過查看調(diào)用狀態(tài)、耗時、接口調(diào)用的詳細(xì)信息,進(jìn)一步定界問題產(chǎn)生的原因。來自:百科權(quán)限要求如表1所示: 表1 遷移帳號權(quán)限 遷移類型 全量遷移 全量+增量遷移 源數(shù)據(jù)庫 SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。來自:百科
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(MixedReality)混合現(xiàn)實(shí),MR就相當(dāng)于是電影鋼鐵俠中的工作臺,人們只需要借助裸眼這些畫面就可以在空氣中進(jìn)行投射,并且可以用手的觸摸直接對投射的畫面來進(jìn)行操控。 也許讀者們現(xiàn)如今在市面上已經(jīng)可以看到非常多的AR、VR設(shè)備等等,但是大部分的設(shè)備都非常貴,并且體驗(yàn)感比較差。來自:百科-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案,通過指標(biāo)、時間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動車的軌跡,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率 科來自:百科
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在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對車輛進(jìn)行車牌、車型識別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛,協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進(jìn)路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過 人臉識別 園區(qū)指定人臉,可用于黑名單識別等。來自:百科
域相關(guān)事件,進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)播或者實(shí)時 視頻直播 。讓園長、教學(xué)管理人員、幼師,足不出戶就瀏覽到國際和國內(nèi)最前沿的教育資訊。 育兒指導(dǎo):匯總幼兒生活軌跡中會遇到的一些常見問題,并根據(jù)幼兒生理特點(diǎn)、心理特點(diǎn),提供最優(yōu)的解決思路。 專家視角:發(fā)布國際和國內(nèi)幼兒行業(yè)的重大新聞、重大科研成果或者科研會議日程。來自:云商店
海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計的典來自:專題