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  • apache大數(shù)據(jù)框架 內(nèi)容精選 換一換
  • Gremlin Gremlin 時(shí)間:2020-12-24 11:20:41 Gremlin是Apache Tinkerpop框架中使用的圖遍歷語(yǔ)言,使用Gremlin可以很方便的對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,進(jìn)行圖的修改、局部遍歷和屬性過(guò)濾等。在 圖引擎服務(wù) 的編輯器頁(yè)面中,可以在Gremlin
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    js、PHP等多語(yǔ)言微服務(wù)解決方案 可靠穩(wěn)定 華為核心業(yè)務(wù)CloudNative轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)底座,經(jīng)華為終端業(yè)務(wù)億級(jí)用戶考驗(yàn) 開(kāi)源開(kāi)放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開(kāi)源,提供Spring Cloud、Service Mesh商業(yè)版 專業(yè)服務(wù) 與100多家行業(yè)合作伙伴聯(lián)合提供微服務(wù)技術(shù)、工具和流程轉(zhuǎn)型的咨詢服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一,已經(jīng)成為了一研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)
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    禁、報(bào)警和監(jiān)控三部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一應(yīng)用市場(chǎng),傳統(tǒng)安防對(duì)人員的依賴性比較大,非常耗費(fèi)人力,而智能安防能夠通過(guò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能判斷。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng),該系統(tǒng)是對(duì)拍攝的圖像進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ),并對(duì)其分析與處理。一個(gè)完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三部分,門(mén)禁、報(bào)警
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為咖 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為咖 時(shí)間:2024-08-09 18:46:18 華為云時(shí)習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 大家好!今天邀請(qǐng)到華為商城培訓(xùn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過(guò)搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái)——商家學(xué)習(xí)中心
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    高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí);支持雙棧模式,統(tǒng)一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服務(wù)網(wǎng)格。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    維平臺(tái),提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、發(fā)布、監(jiān)控及運(yùn)維等一站式解決方案,支持Java、Go、PHP、Node.js、Docker、Tomcat、Apache ServiceComb及Spring Cloud等運(yùn)行環(huán)境,讓企業(yè)應(yīng)用上云更簡(jiǎn)單。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 完全托管 可以選擇使用容器、虛機(jī)或無(wú)服
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    就可以對(duì)域名進(jìn)行防護(hù)。獨(dú)享模式可以對(duì)域名或IP進(jìn)行防護(hù)。 Web應(yīng)用防火墻 支持哪些Web服務(wù)框架? ?Web應(yīng)用防火墻部署在云端,即與Web服務(wù)框架沒(méi)有系統(tǒng)。故Web應(yīng)用防火墻支持任意框架的Web服務(wù)。 Web應(yīng)用防火墻、 CDN 和DDoS高防可以一起使用嗎? ? WAF 、CDN和
    來(lái)自:專題
    Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。Memcached通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù),從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn):哈希方式存儲(chǔ);全內(nèi)存操作;簡(jiǎn)單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;只操作字符型數(shù)據(jù);集群由應(yīng)用進(jìn)行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的
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    到秒。 場(chǎng)景特點(diǎn):面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級(jí)時(shí)延。 適用場(chǎng)景:實(shí)時(shí) 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender
    來(lái)自:專題
    擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)的搜索與數(shù)據(jù)分析引擎。它能很方便的使大量數(shù)據(jù)具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸縮性,能使數(shù)據(jù)在生產(chǎn)環(huán)境變得更有價(jià)值。 場(chǎng)景—:使用Elasticsearch作為主要的后端 傳統(tǒng)項(xiàng)目中,搜索引擎是部署在成熟的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的頂部,以提供快速
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能的能與不能 V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo)
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    緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找
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    FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖,為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉(cāng)一體解決方案。方案包含 MRS 數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 CSS 云搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時(shí)流處理、實(shí)時(shí)檢索、交互查詢等常見(jiàn)大數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景,為政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)等政企客戶,提
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    應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱: 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案介紹; 3、 即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案優(yōu)勢(shì)(免運(yùn)維、存算分離,數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、BigData+AI融合、智能調(diào)優(yōu))。
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