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AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。來自:百科
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理、模型部署等操作,并且提供AI市場功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的來自:百科顯示電子化,文件編輯智能化,文件輸入輸出可控。核心功能主要實現(xiàn)會議登錄,名稱指導,文件分發(fā)和上傳,文件同步演示,投票,手寫評論,呼叫服務,語音和字幕顯示,遠程視頻會議等功能。Windows,IOS和Android上的跨系統(tǒng)平臺交互式應用程序已實現(xiàn)。無紙化會議終端的形式多種多樣:L來自:百科
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用情況,且方便用戶查看。用戶也可據(jù)對話數(shù)據(jù)優(yōu)化對話流程; 4.語音配置,用戶配置不同功能的語音服務,語音識別將按需選擇不同識別引擎,提高特定領域場景識別的準確率; 語音合成 會自動把所有對話中的文本轉(zhuǎn)為音頻;方便用戶語音智能查詢。 Astro Canvas:大屏IOC 華為云Astro來自:專題
應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。 (8)AI加速型 機器視覺、語音識別、自然語言處理通用技術,支撐智能零售、智能園區(qū)、機器人云大腦、平安城市等場景。 2、E CS 命名規(guī)則 (1)規(guī)格命名規(guī)則:AB.C.D (2)例如m2來自:百科
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