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  • ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的目標檢測應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.運行并驗證 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
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    Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開發(fā)工具,用于開發(fā)能夠運行在NPU(Neural-network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開源項目TVM(Tensor Virtual Machine)基礎(chǔ)上擴展的,提供了一套Python
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  • ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio; 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補充 4.編譯并查看結(jié)果 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
    來自:百科
    產(chǎn)品ID: product-a3ac9738-bed2-4a9c-b96a-d8511ae7f03a, 銷量: 15305 產(chǎn)品ID: product-6b8ad4b7-e134-480f-b3ae-3d35d242cb53, 銷量: 14534 產(chǎn)品ID: product-26a
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  • ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio及其離線模型轉(zhuǎn)換功能; ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.編譯運行 5.運行Profiling 查看推理性能 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
    來自:百科
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    來自:百科
    { "id" : "4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3", "owner" : "*****", "link" : "https://{bucket}.{obs_endpoint}/depends/****/4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3
    來自:百科
    https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/ enterprise-router/ad838a5e-dbef-22cc-b1d9-cb46bef77ae8/route-tables/915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f9/
    來自:百科
    w-vpc-attach” PUT https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ f1a28dfd-186f-4625-b6b1-f05e5e8609c0/vpc
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    課程目標 掌握語音處理理論和應(yīng)用,具有語音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話(Voice C
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    而且,華為云的 語音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識別率業(yè)界領(lǐng)先,目前SIS采用最新一代 語音識別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。同時,它把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,識別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外,華為云語音交
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    TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子中的數(shù)據(jù),包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù),TensorDesc(Tensor描述符)是對輸入數(shù)據(jù)與
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    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時間:2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,大幅降低人工審核成本。
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    了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標準,了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu); 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應(yīng)用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應(yīng)用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上
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    ne,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開發(fā)工具,用于開發(fā)能夠運行在NPU(Neural-networkProcessingUnit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開源項目TVM(TensorVirtualMachine)基礎(chǔ)上擴展的,提供了一套Pytho
    來自:百科
    定連接的VPC和子網(wǎng)資源 POST https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ 4ab54142-7c92-48ad-8288-77727a231052/vpc-attachments
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    目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用TBE算子開發(fā)工具開發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云
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    { "id" : "4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3", "owner" : "*****", "link" : "https://{bucket}.{obs_endpoint}/depends/****/4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3
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    "snapshots_links" : [ { "href" : "https://{endpoint}/v2/20a68d6b7a124ae2b6b8a22046ee5966/ cloudsnapshots/detail?limit=1&marker=fc05d5d7-7e99
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    創(chuàng)建文件系統(tǒng)的進度。 請求示例 無 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼: 200 查詢文件系統(tǒng)返回body { "id" : "8fba8253-c914-439d-ae8b-d5c89d0bf5e8", "name" : "sfs-turbo-8468", "status" : "200", "version"
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    String 路由表關(guān)聯(lián)的子網(wǎng)ID 響應(yīng)示例 { "routetables": [ { "id": "3d42a0d4-a980-4613-ae76-a2cddecff054", "name": "routetable-1234", "vpc_id": "ab78be2d-782f
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