Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 內(nèi)容精選 換一換
-
開通讀寫分離功能后，如果存在只讀實例，通過RDS的讀寫分離連接地址，寫請求均會自動訪問主實例，讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個實例。 Proxy負(fù)載均衡基于負(fù)載的自動調(diào)度策略，實現(xiàn)多個只讀節(jié)點間的負(fù)載均衡。 適用場景 -在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求，但有大量讀請求的應(yīng)用場景下，單個實例可能無法抵抗讀來自：專題中的備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務(wù)。 Cluster集群：通過分片化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個分片是一個主節(jié)點和0到多個備節(jié)點，分片本身對外不可見。分片中主節(jié)點故障后，同一分片中備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務(wù)。用戶可通過讀寫分離技術(shù)，在主節(jié)點上寫，從備節(jié)點讀，從而提升緩存的整體讀寫能力。來自：專題
- ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 相關(guān)內(nèi)容
-
P應(yīng)用，而且最大可以做到HANA 1T的內(nèi)存，裸金屬可以提供4T的內(nèi)存容量。據(jù)可信云的數(shù)據(jù)，SAP要求在2025年之前，需要把SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫換成HANA，所以華為云在云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng)，可以給企業(yè)提供天然的一些支持。 內(nèi)存密集型場景應(yīng)用主要應(yīng)用在汽車制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)藥、能源化工、地產(chǎn)等：來自：百科M2型 彈性云服務(wù)器 使用2690-V4 CPU，針對內(nèi)存優(yōu)化型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 使用場景 應(yīng)用： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點： 內(nèi)存要求高，同時要求內(nèi)存優(yōu)化。來自：百科
- ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 更多內(nèi)容
-
![]()
能力使得它特別契合這一行業(yè)特點。 優(yōu)勢 快速添加只讀 支持1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，滿足性能水平擴(kuò)展 在線升級規(guī)格 可在線對節(jié)點進(jìn)行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴(kuò)展 海量數(shù)據(jù)存儲 容量按需使用，最大128TB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB常見問題 使用TaurusDB要注意些什么來自：專題![]()
時間：2022-01-28 11:32:21 數(shù)據(jù)庫 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點 只讀節(jié)點是一種只支持讀，不支持寫的節(jié)點類型。為了擴(kuò)展主節(jié)點的讀請求能力， DDS 提供具備獨立連接地址的只讀節(jié)點，適合獨立系統(tǒng)直連訪問，以緩解大量讀請求給主節(jié)點造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有寫請求，但是有大量讀請來自：百科![]()
09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風(fēng)險。 缺點 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會帶來延遲問題，極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫數(shù)量增加會導(dǎo)致數(shù)據(jù)同來自：百科![]()
m6.16xlarge.8 64 512 40/36 1000 32 8 KVM 使用場景 應(yīng)用： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點： 內(nèi)存要求高，同時要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景： 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
器人，甚至集成到更多的場景。 說干就干，我們先從做一個自己的機(jī)器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個請求OpenAI接口的代碼，并寫一個web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個交互用的前端即可?？雌饋硎?小時的工作量，但是如何部署這個服務(wù)呢？ 購買一個云服務(wù)器來自：專題![]()
同一個節(jié)點（包括主節(jié)點和只讀節(jié)點）可以同時被多個代理實例選擇，并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請參見設(shè)置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式的代理實例，可代理讀、寫請求，其中，寫請求全部路由給主節(jié)點，讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個節(jié)點。 只讀模式的代理實例，只能代理讀請求，讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個只讀節(jié)來自：專題![]()
在： 1、 數(shù)據(jù)延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時會有延遲 2、 寫操作的性能壓力，還是集中在主機(jī)上 3、 可用性問題，主機(jī)出現(xiàn)故障，需要實現(xiàn)主從切換，人工干預(yù)需要響應(yīng)時間，自動切換的實現(xiàn)復(fù)雜度較高 接下來我們看另外一種特殊的多主架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫之間互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)來自：百科![]()
擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力，您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一個或多個只讀實例，利用只讀實例滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，以此增加應(yīng)用的吞吐量。您需要在應(yīng)用程序中分別配置主實例和每個只讀實例的連接地址，才能實現(xiàn)將寫請求發(fā)往主實例而將讀請求發(fā)往只讀實例。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL來自：專題![]()
TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫代理提供事務(wù)拆分的功能，能夠?qū)⑹聞?wù)內(nèi)寫操作之前的讀請求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點，降低主節(jié)點負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開啟事務(wù)拆分后，當(dāng)云數(shù)據(jù)庫TaurusDB關(guān)閉自動提交后，僅會在發(fā)生寫操作時才正式開啟事務(wù)，正式開啟事務(wù)前的讀請求會通過負(fù)載均衡模塊分流至只讀節(jié)點。來自：專題![]()
. 效果如下： 二、方案選型 說干就干，我們先從做一個自己的機(jī)器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個請求OpenAI接口的代碼，并寫一個web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個交互用的前端即可。看起來是1小時的工作量，但是如何部署這個服務(wù)呢？ 購買一個云服務(wù)器來自：百科![]()
擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對簡單，但是會遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢來增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡單，但是來自：百科![]()
來自：百科![]()
IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實現(xiàn)獨立容錯和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量；來自：百科![]()
這種方式不僅能夠增加緩存的可用性，也能夠提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性，更好地適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)需求。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，用戶的請求可以直接從緩存中獲取，而不需要訪問數(shù)據(jù)庫，從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運行成本。 5.來自：百科![]()
可以使用應(yīng)用雙寫的方式，即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取，同時將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運行一段時間后（等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除），把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云，需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。來自：專題![]()
3、數(shù)據(jù)批量發(fā)送：提高網(wǎng)絡(luò)利用率。 4、Topic劃分為多個Partition，提高并發(fā)度，可以由多個Producer、Consumer數(shù)目之間的關(guān)系并發(fā)來讀、寫消息。Producer根據(jù)用戶指定的算法，將消息發(fā)送到指定的Partition。 消息訂閱-通知機(jī)制 消費者對感興趣的主題進(jìn)行訂閱，并采取pull的方式來自：專題
看了本文的人還看了
- 【數(shù)據(jù)庫】ADO與ODBC的區(qū)別
- ADO與ODBC之間的關(guān)系
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫如何發(fā)揮內(nèi)存優(yōu)勢？
- laravel 增加不存在數(shù)據(jù)庫的字段
- C#一分鐘淺談：使用 ADO.NET 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫訪問
- 集群？內(nèi)存數(shù)據(jù)庫：關(guān)系數(shù)據(jù)庫
- 【數(shù)據(jù)庫】PostgreSQL增加密碼復(fù)雜度校驗
- HMI-23-[增加模式]增加地圖模式
- CVE-2021-21871: PowerISO 內(nèi)存越界寫漏洞
- 紅皮書ADO七大對象總結(jié)