- 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
-
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案,解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自:專題份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器:華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫,徹底修復(fù)一致性BUG來自:專題
- 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)量 相關(guān)內(nèi)容
-
nce) 高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平來自:百科實(shí)時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 中國首個!華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級別認(rèn)證 再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自:專題
- 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
-
期計費(fèi)更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,在大促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具,讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用,更安全。 如何選擇合適的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格? 對照熱門行業(yè)場景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格來自:專題期計費(fèi)更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,在大促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具,讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用,更安全。 如何選擇合適的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格? 對照熱門行業(yè)場景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格來自:專題批流一體 DLI 是批流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務(wù)時,需要對不同部門的員工的權(quán)限進(jìn)行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時來自:百科IOPS,350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC來自:專題,普遍存在用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。DDM提來自:百科通過主/子帳號和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達(dá)到權(quán)限分離的目的。可以通過虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。來自:專題高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費(fèi)”和“包年/包月”計費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)來自:專題
- MySQL數(shù)據(jù)庫百萬數(shù)據(jù)量導(dǎo)入爬坑
- Mysql數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量特別大,讀取特別慢,已經(jīng)做了索引,怎么優(yōu)化 - 面試寶典
- mysql數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)庫遷移最優(yōu)的方案
- MySQL統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫所有表的數(shù)據(jù)量
- 《高斯數(shù)據(jù)庫攜手人工智能,智斗數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長》
- 【數(shù)據(jù)庫】數(shù)據(jù)庫三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式