- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、來(lái)自:百科創(chuàng)建實(shí)例時(shí), GaussDB 服務(wù)默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎? GaussDB僅支持熱備份。來(lái)自:專題
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DBService是集群的基礎(chǔ)組件,Hive、Hue、Loader組件將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DBService上,并由DBService提供這些元數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)功能。 其邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示。 圖1 DBService結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來(lái)自:百科
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需要處理邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化的編程語(yǔ)言,SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn))。 數(shù)來(lái)自:百科大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型(推薦) 說(shuō)明 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模來(lái)自:百科云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但不同分片來(lái)自:百科例如,在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一張名為student_info的表格,表中共有4列,遷移后表中的id列的值將成為Redis中的hash的key,其余的列名將成為hash的field,而列的值作為field對(duì)應(yīng)的value。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器與D CS 緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC來(lái)自:百科物理操作系統(tǒng)文件或磁盤數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的,也有直接把數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配的內(nèi)存塊。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的通道。 通常來(lái)說(shuō)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科選擇查詢條件后,單擊“查詢”。 在需要查看的記錄左側(cè),單擊展開該記錄的詳細(xì)信息。 在需要查看的記錄右側(cè),單擊“查看事件”,在彈出框中顯示該操作事件結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息。 單擊右側(cè)的“導(dǎo)出”,將查詢結(jié)果以CSV格式的文件導(dǎo)出,該CSV文件包含了 云審計(jì) 服務(wù)記錄的七天以內(nèi)的操作事件的所有信息。 關(guān)于事件結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵字段詳解來(lái)自:專題縱數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,如查詢、插入、刪除和修改等; 4.數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)的正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能:包括來(lái)自:百科華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何查詢指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可來(lái)自:專題支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型的文件到HDFS,開源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/ OBS 導(dǎo)出所有類型的文件到SFTP,開源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持對(duì)文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式,支持的編碼格式為jdk支持的所有格式 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持保持原來(lái)文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變來(lái)自:專題GaussDB集中式(主備版_2.x版本)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。 說(shuō)明:Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)的是它所包含的數(shù)據(jù)庫(kù)的各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。來(lái)自:專題
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