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  • 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景 內容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉化為各種動態(tài)的可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案 智物聯(lián) 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案是為工業(yè)垂直領域和不同場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和應用接口對接等底層工作的支撐,支持工業(yè)領域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
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    cloudComm工業(yè)IOT數(shù)采軟件,智能工業(yè)網(wǎng)關,盛原成工業(yè)IOT智能網(wǎng)關,盛云服務包。 盛原成工業(yè)IOT解決方案的服務商是哪家公司? 盛原成工業(yè)IOT解決方案的服務商是廣州盛原成科技有限公司。 介紹一下盛原成工業(yè)IOT解決方案的服務商。 盛原成工業(yè)IOT解決方案的服務商是啟數(shù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務應用場景 數(shù)據(jù)接入服務應用場景 時間:2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(Data Ingestion Service,簡稱DIS)可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實時流數(shù)據(jù),以便您對新信息快速做出響應。DIS對接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具,提供
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    等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 1、容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 2、金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 3、并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和
    來自:專題
    新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產生數(shù)據(jù)到云端,如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務,可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)
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    滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景,在選擇云硬盤規(guī)格時,我們建議選用超高IO云硬盤,因為超過IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及吞吐量的應用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習,用戶將
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    云知識 云數(shù)據(jù)遷移服務應用場景數(shù)據(jù)遷移服務應用場景 時間:2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,No
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    華為云計算 云知識 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 時間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務,最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性,確保業(yè)務安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復。 云備份在受黑客攻
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    華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫的應用場景 文檔數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間:2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù) DDS 兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了一鍵部署,彈性擴容,容災,備份,恢復,監(jiān)控等服務能力。目前支
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的應用場景數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間:2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領域中發(fā)揮重要作用,包括企業(yè)內部產品測試,創(chuàng)新,虛擬世界,電子商務,社交網(wǎng)絡和科學研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是
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    云知識 工業(yè)智能體是什么 工業(yè)智能體是什么 時間:2020-09-22 17:14:12 工業(yè)智能體,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設計、生產、物流、銷售、服務全鏈式智能服務,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術,構筑領先優(yōu)勢 能力特性 工藝參數(shù)優(yōu)化 基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點、
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    快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結構的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產/設備/資源等八數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。
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    隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 圖2數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    云知識 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 時間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務,提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫
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