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全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來自：百科
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讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，來自：專題![]()
Connect包含4大集成能力：數(shù)據(jù)集成、服務(wù)集成、消息集成和設(shè)備集成。下面小課逐一為大家介紹一下，這幾大能力到底能做什么。 數(shù)據(jù)集成 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成（FDI），支持在多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行快速、靈活、無侵入式的數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換。 l 支持30+種數(shù)據(jù)源類型，還支持自來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data Ingestion Service，簡稱DIS）可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，以便您對新信息快速做出響應(yīng)。DIS對接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具，提供來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來自：專題![]()
設(shè)計(jì)平臺CrownCAD/SINOVATION和三維可視化協(xié)同平臺SView，基于自主研發(fā)的這三大平臺，在創(chuàng)新設(shè)計(jì)、卓越制造、智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化服務(wù)的四大領(lǐng)域，形成了20多套完整的解決方案，覆蓋了制造業(yè)企業(yè)的全流程，包括從設(shè)計(jì)到研發(fā)協(xié)同，再到數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)、數(shù)字化生產(chǎn)指導(dǎo)、多維項(xiàng)來自：云商店![]()
，打造了華天軟件Inforcenter PLM解決方案。 星品“零距離”，6大展區(qū)促進(jìn)數(shù)字化成果交流 大會現(xiàn)場還設(shè)置了6大展臺，涵蓋智能制造、華為云云商店、智慧金融、云速直播、智慧零售、BI可視化分析6大主題，全方位、零距離呈現(xiàn)云商店熱門商品，讓觀眾感受云商店價(jià)值，促進(jìn)數(shù)字化成果的展示、交流。來自：云商店![]()
我們提供簡單易用的操作界面，讓您能夠輕松管理和控制機(jī)器人的工作。 RPA機(jī)器人HiBot軟件配套服務(wù)主要通過設(shè)計(jì)平臺、執(zhí)行平臺和控制平臺三大服務(wù)工具來實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)平臺提供靈活的拖拉拽方式進(jìn)行流程自動化機(jī)器人的設(shè)計(jì)；執(zhí)行平臺負(fù)責(zé)執(zhí)行機(jī)器人的調(diào)度和記錄；控制平臺集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)來自：專題![]()
GaussDB (for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 時(shí)間：2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多來自：百科![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
10ms 最大容量 4PB EB 優(yōu)勢 大容量、高帶寬、低成本 大容量、高帶寬、低成本 應(yīng)用場景 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如媒來自：專題![]()
企業(yè)OA、CRM和ERP等應(yīng)用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫SQL Server數(shù)據(jù)庫，由其來支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理，減少數(shù)據(jù)庫建設(shè)投入成本和人力維護(hù)工作量。 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線 覆蓋多款云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，從入門到進(jìn)階，從理論課程，到動手實(shí)踐，一站式玩轉(zhuǎn)華為云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用！ 查看詳情 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深，循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)來自：百科![]()
多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間：2021-01-13 09:52:19 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，數(shù)據(jù)難以同步，難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。來自：百科![]()
滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景，在選擇云硬盤規(guī)格時(shí)，我們建議選用超高IO云硬盤，因?yàn)槌^IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將來自：百科![]()
云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科
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