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- 非關系型數(shù)據(jù)庫原理 內(nèi)容精選 換一換
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能的智慧場景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺簡介 第2章 DAY 02 前端篇——開發(fā)原理與關鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開發(fā)原理與關鍵特性 第4章 DAY 04 發(fā)布篇——應用開發(fā)規(guī)范和發(fā)布流程 第5章 DAY 05 資產(chǎn)篇——典型資產(chǎn)介紹來自：百科課程簡介 本書由淺入深的介紹 區(qū)塊鏈 技術緣起、原理、演進和發(fā)展趨勢，分享剖析實際落地案例并示范應用實踐過程，探究區(qū)塊鏈價值及未來發(fā)展趨勢。包含以下核心知識點： 1. 區(qū)塊鏈的基礎知識：哈希運算、數(shù)字簽名、共識算法、智能合約、P2P網(wǎng)絡的技術原理 2. 區(qū)塊鏈的應用：區(qū)塊鏈在主流行業(yè)領域的應用與實現(xiàn)，區(qū)塊鏈服務構建的企業(yè)應用來自：百科
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DN”聯(lián)動方案，實現(xiàn)原理圖如圖1所示，動靜態(tài)資源相關說明如表1所示。 須知： 部分平臺業(yè)務系統(tǒng)的動靜態(tài)資源采用一套域名，沒有做動靜態(tài)資源分離，這種情況無法使用“DDoS高防+ CDN ”聯(lián)動方案，請參考備選方案進行處理。 圖1 “DDoS高防+CDN”聯(lián)動方案原理說明 表1 動態(tài)資源與靜態(tài)資源來自：專題紅外線測距傳感器利用紅外線與障礙物之間距離的不同產(chǎn)生不同反射的強度的原理，進行對傳感器與障礙物之間距離的測量。紅外線測距傳感器由紅外發(fā)射器以及CCD檢測器構成，它的測距主要是基于三角測量原理[20]。紅外線測距傳感器測量原理具體如圖2.3所示。 首先需要紅外發(fā)射器以一定角度向外發(fā)射紅外來自：百科
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面臨的主要安全風險。 工作原理 在主機中安裝Agent后，您的主機將受到 HSS 云端防護中心全方位的安全保障，在安全控制臺可視化界面上，您可以統(tǒng)一查看并管理同一區(qū)域內(nèi)所有主機的防護狀態(tài)和主機安全風險。 企業(yè)主機安全 服務的工作原理如圖1所示。 圖1工作原理 企業(yè)主機安全服務的組件功能及工作流程說明如下：來自：百科![]()
時延。 華為獨有的AVS3視頻編碼技術，可大幅降低云上渲染帶寬消耗。 創(chuàng)新指令流分離渲染技術，為大屏帶來高清畫質。 云手機 工作原理相關文檔 云手機工作原理-最新動態(tài) 本文介紹了云手機CPH產(chǎn)品新特性和對應的文檔動態(tài)，新特性將在各個區(qū)域 （Region）陸續(xù)發(fā)布，歡迎體驗。 本文介來自：專題![]()
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術基本原理都是基于特征庫，利用算法進行相似度計算，從而檢測出二進制程序中引用了哪些開源軟件及對應的版本號信息，因此特征庫的全面性和及時性對二進制SCA檢測結果起到至關重要的作用，本文簡單闡述如何基于源碼來生成二進制SCA特征。 檢測原理及流程簡介： 在二進制SCA檢測原理中提到對來自：百科![]()
應對措施，開源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來。 同時，華為也積極擁抱并兼容和支持業(yè)界主流的生態(tài)如MySQL、PostgreSQL及非關系型數(shù)據(jù)庫Mongo、Redis等生態(tài)，我們會把這些軟件生態(tài)和華為的分布式存儲、軟硬件協(xié)同起來，讓客戶既能獲得生態(tài)的好處，又能獲得更高的性能、可來自：專題![]()
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此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬云平臺技術原理及架構以及云平臺使用的典型場景。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的虛擬化初學者 課程目標 了解什么是鯤鵬虛擬化以及虛擬化原理。 課程大綱 第1章 業(yè)界趨勢 第2章 鯤鵬計算云平臺 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
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可以保護用戶源站免遭網(wǎng)絡攻擊的影響。接下來我們來了解一下CDN保護是如何工作的，游戲領域又是否可以被CDN保護呢？ CDN保護的原理 CDN保護的原理在于在相關節(jié)點成功建立動態(tài)加速機制和智能下沉機制。該機制可以幫助網(wǎng)站流量訪問分配到各個節(jié)點，智能地進行流量分配機制。如果 CDN 被來自：百科![]()
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本課程主要內(nèi)容包括： 人臉識別 原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景 第6節(jié) 快速構建專屬人臉庫來自：百科
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